این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Chemistry and Chemical Engineering، جلد ۲۳، شماره ۲، صفحات ۱۳-۲۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Rejection of the Feed-Flow Disturbances in a Multi-Component Distillation Column Using a Multiple Neural Network Model-Predictive Controller
چکیده انگلیسی مقاله This article deals with the issues associated with developing a new design methodology for the nonlinear model-predictive control (MPC) of a chemical plant. A combination of multiple neural networks is selected and used to model a nonlinear multi-input multi-output (MIMO) process with time delays. An optimization procedure for a neural MPC algorithm based on this model is then developed. The proposed scheme has been tested on a model of an 18-plate multi-component distillation column. The algorithm provides excellent disturbance rejection for this process.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله هوشنگ جزایری راد | jazayeri rad
the petroleum university of technology, p.o. box 63431, ahwaz, i.r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعت نفت (The petroleum university of technology)

نشانی اینترنتی http://www.ijcce.ac.ir/article_8134_6692984a133dff071266e56ce02b0cf4.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات