این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Veterinary Research، جلد ۱۲، شماره ۳، صفحات ۲۰۵-۲۱۳
عنوان فارسی مقایسه خصوصیات هورمون‌های پرولاکتین در گونه‌های مختلف با استفاده از الگوریتم‌های بیوانفورماتیکی
چکیده فارسی مقاله پرولاکتین عمدتا توسط غده هیپوفیز پیشین ترشح شده و قادر به تحریک غدد شیری جهت رشد و تولید شیر در پستانداران و تولید شیر چینه دان در کبوتر می‌باشد. اگر چه پرولاکتین‌ها از یک ژن اولیه منشعب شده‌اند، ولی اختصاصات گونه‌ای آن‌ها متفاوت بوده و ممکن است کارایی آن‌ها نیز متفاوت باشد. برای بررسی نقش خصوصیات مختلف پروتئینی هورمون پرولاکتین در گونه‌های مختلف، الگوریتم‌های مختلف بیوانفورماتیکی بر روی توالی کلیه پرولاکتین‌های شناسایی شده اجرا گردید. نتایج نشان داد که استفاده از این روش می‌تواند برای تعیین خصوصیات خاص پرولاکتین در هر گونه مورد استفاده قرار گیرد. برای اولین بار نشان داده شد که خصوصیات خاص گونه‌ای در هورمون پرولاکتین قابل ردیابی بوده و تعداد و فراوانی دی پپتیدها مهمترین فاکتور در این زمینه بوده‌اند. همچنین نشان داده شد که استفاده از مدل انتخاب و یا وزن دهی خصوصیات می‌تواند مهمترین عوامل را شناسایی کرده و فشار بر سیستم‌های پردازشی را کاهش دهد. این یافته‌ها افق جدیدی در بررسی خصوصیات هورمون‌های پرولاکتین در گونه‌های مختلف را نمایان ساخته و راه تولید هورمون‌های پرولاکتین موثرتر در آزمایشگاه با استفاده از ابزارهای بیوتکنولوژی را هموار می‌کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پرولاکتین، مدلینگ، بیوانفورماتیک، داده کاوی،
عنوان انگلیسی Comparing various attributes of prolactin hormones in different species: application of bioinformatics tools
چکیده انگلیسی مقاله Prolactin is mainly secreted by the anterior pituitary and is able to stimulate mammary gland development and lactation in mammalians. Although prolactins share a common ancestral gene encoding, they show species specific characteristics and their efficiency may be different in various mammals. The importance of protein structures of all sequences of this hormone have been studied by various bioinformatics algorithms. The results showed bioinformatics tools and modeling methods can be used to identify the species specificity of prolactin hormones in animals with an acceptable precision rate. Based on the author’s knowledge, this is the first report on the structural variation of prolactin hormones by specific structural protein features. Gain ratio model acquired the best accuracy and performance among the algorithms applied here and can be used on similar proteins. The counts and the frequencies of dipeptides were the most important protein attributes in this regard. It has also been reported here that feature selection or attribute weighting can be used to select the most important protein attributes and to reduce the burden of processing equipment. The new findings presented here open up new windows in understanding the characteristics of prolactin hormones and also pave the way to engineer more efficient hormones by using various mutagenesis tools such as site directed mutagenesis.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله prolactin, Modeling, Bioinformatics, Data mining
نویسندگان مقاله m ابراهیمی |
department of biology, school of basic sciences, university of qom, qom, iran and bioinformatics research group, green research center, university of qom, qom, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه قم (Qom university)

نشانی اینترنتی http://ijvr.shirazu.ac.ir/article_67_8142cbe6f3ff481347a9cc0b0189b530.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات