این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۲۱-۳۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Image authentication using LBP-based perceptual image hashing
چکیده انگلیسی مقاله Feature extraction is a main step in all perceptual image hashing schemes in which robust features will led to better results in perceptual robustness. Simplicity, discriminative power, computational efficiency and robustness to illumination changes are counted as distinguished properties of Local Binary Pattern features. In this paper, we investigate the use of local binary patterns for perceptual image hashing. In feature extraction, we propose to use both sign and magnitude information of local differences. So, the algorithm utilizes a combination of gradient-based and LBP-based descriptors for feature extraction. To provide security needs, two secret keys are incorporated in feature extraction and hash generation steps. Performance of the proposed hashing method is evaluated with an important application in perceptual image hashing scheme: image authentication. Experiments are conducted to show that the present method has acceptable robustness against perceptual content-preserving manipulations. Moreover, the proposed method has this capability to localize the tampering area, which is not possible in all hashing schemes.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله r داورزنی |
department of electrical and computer engineering, college of engineering, shahrood branch, islamic azad university, shahrood, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

s مظفری |
faculty of electrical and computer engineering, semnan university, semnan, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

kh یغمایی |
faculty of electrical and computer engineering, semnan university, semnan, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_438_f52baa7b766bb4c5418b44d4d9f67a9b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات