این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۱-۱۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Outlier Detection in Wireless Sensor Networks Using Distributed Principal Component Analysis
چکیده انگلیسی مقاله Detecting anomalies is an important challenge for intrusion detection and fault diagnosis in wireless sensor networks (WSNs). To address the problem of outlier detection in wireless sensor networks, in this paper we present a PCA-based centralized approach and a DPCA-based distributed energy-efficient approach for detecting outliers in sensed data in a WSN. The outliers in sensed data can be caused due to compromised or malfunctioning nodes. In the distributed approach, we use distributed principal component analysis (DPCA) and fixed-width clustering (FWC) in order to establish a global normal pattern and to detect outlier. The process of establishing the global normal pattern is distributed among all sensor nodes. We also use weighted coefficients and a forgetting curve to periodically update the established normal profile. We demonstrate that the proposed distributed approach achieves comparable accuracy compared to the centralized approach, while the communication overhead in the network and energy consumption is significantly reduced.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد احمدی لیوانی | ahmadi livani
faculty of electrical and computer engineering, tarbiat modares university, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

مهدی آبادی |
faculty of electrical and computer engineering, tarbiat modares university, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

میثم علیخانی |
faculty of electrical and computer engineering, tarbiat modares university, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

میثم یداله زاده طبری | yadollahzadeh tabari
department of computer eng. amp;amp; it, shahrood university of technology,shahrood,iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_98_581145b2adcc49bf156eee44c1df7703.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات