این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Industrial and Systems Engineering، جلد ۱۰، شماره Issue ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A new classification method based on pairwise SVM for facial age estimation
چکیده انگلیسی مقاله This paper presents a practical algorithm for facial age estimation from frontal face image. Facial age estimation generally comprises two key steps including age image representation and age estimation. The anthropometric model used in this study includes computation of eighteen craniofacial ratios and a new accurate skin wrinkles analysis in the first step and a pairwise binary support vector machine (SVM) in the second one. Anthropometric model is the first model that has been provided; however, it hasn't been much considered and even hasn't been applied on any large database so far. Therefore, the algorithm is applied on FG-Net database and the average of the absolute errors (MAE) and cumulative score (CS) measures are provided to make comparison with other approaches much easier. Experimental results show that the proposed method can give MAE=6.34 and CS (
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد علی بهشتی نیا | mohammad ali beheshti nia
department of industrial engineering, faculty of engineering, semnan university, semnan, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

زهرا موسوی |
faculty of computer engineering, amir kabir university, tehran, iran

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات