این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Industrial and Systems Engineering، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۱۰۶-۱۲۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A data mining approach to employee turnover prediction (case study: Arak automotive parts manufacturing)
چکیده انگلیسی مقاله Training and adaption of employees are time and money consuming. Employees’ turnover can be predicted by their organizational and personal historical data in order to reduce probable loss of organizations. Prediction methods are highly related to human resource management to obtain patterns by historical data. This article implements knowledge discovery steps on real data of a manufacturing plant. We consider many characteristics of employees such as age, technical skills and work experience. Different data mining methods are compared based on their accuracy, calculation time and user friendliness. Furthermore the importance of data features is measured by Pearson Chi-Square test. In order to reach the desired user friendliness, a graphical user interface is designed specifically for the case study to handle knowledge discovery life cycle.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله امیر محمد esmaieeli سیکارودی | amir mohammad esmaieeli sikaroudi
iran university of science and technology
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

روزبه قوسی |
iran university of science and technology
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

علی سیکارودی |
industrial amp;amp; manufacturing engineering department florida state university,usa

نشانی اینترنتی http://www.jise.ir/article_10857_380ab2c2c84e1525e1f53647b46d6879.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات