این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Industrial and Systems Engineering، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۳۰-۵۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Improved DPSO Algorithm for Cell Formation Problem
چکیده انگلیسی مقاله Cellular manufacturing system, an application of group technology, has been considered as an effective method to obtain productivity in a factory. For design of manufacturing cells, several mathematical models and various algorithms have been proposed in literature. In the present research, we propose an improved version of discrete particle swarm optimization (PSO) to solve manufacturing cell formation problem effectively. When a local optimal solution is reached with PSO, all particles gather around it, and escaping from this local optimum becomes difficult. To avoid premature convergence of PSO, we present a new hybrid evolutionary algorithm, called discrete particle swarm optimization-simulated annealing (DPSO-SA), based on the idea that PSO ensures fast convergence, while SA brings search out of local optimum. To illustrate the behavior of the proposed model and verify the performance of the algorithm, we introduce a number of numerical examples. The performance evaluation shows the effectiveness of the DPSO-SA.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله اشکان حافظ الکتب |
industrial engineering college, islamic azad university, south tehran branch
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

مریم امیری طهرانی زاده | maryam amiri
department of decision science and knowledge engineering, university of economic sciences, tehran, iran

فاطمه سارانی راد | sarani rad
department of decision science and knowledge engineering, university of economic sciences, tehran, iran

محمد کاظم صیادی | mohammad kazem
industrial engineering college, islamic azad university, south tehran branch
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نشانی اینترنتی http://www.jise.ir/article_8742_85808f67343cdd5bd0c5e0005689c387.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات