این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Industrial and Systems Engineering، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۱۱۸-۱۲۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Approximating the step change point of the process fraction non conforming using genetic algorithm to optimize the likelihood function
چکیده انگلیسی مقاله Control charts are standard statistical process control (SPC) tools for detecting assignable causes. These charts trigger a signal when a process gets out of control but they do not indicate when the process change has begun. Identifying the real time of the change in the process, called the change point, is very important for eliminating the source(s) of the change. Knowing when a process has begun to change simplifies the identification of the special cause and consequently saves time and expenditure. This study uses genetic algorithms (GA) with optimum search features for approximately optimizing the likelihood function of the process fraction nonconforming. Extensive simulation results show that the proposed estimator outperforms the Maximum Likelihood Estimator (MLE) designed for step change regarding to speed and variance.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله راضیه حسینی |
department of statistic, faculty of mathematics and computer, shahid bahonar university of kerman, kerman, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

وحید امیرزاده |
department of statistic, faculty of mathematics and computer, shahid bahonar university of kerman, kerman, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

محمد علی یعقوبی | mohammad ali
department of mathematics, faculty of mathematics and computer, shahid bahonar university of kerman, kerman, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

حجت میرزایی |
department of computer engineering, faculty of engineering, shahid bahonar university of kerman, kerman, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

نشانی اینترنتی http://www.jise.ir/article_7413_419b00d741f39f075bb3a319e041e92f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات