این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Industrial and Systems Engineering، جلد ۲، شماره ۴، صفحات ۲۵۹-۲۷۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Hybrid Probabilistic Search Methods for Simulation Optimization
چکیده انگلیسی مقاله Discrete-event simulation based optimization is the process of finding the optimum design of a stochastic system when the performance measure(s) could only be estimated via simulation. Randomness in simulation outputs often challenges the correct selection of the optimum. We propose an algorithm that merges Ranking and Selection procedures with a large class of random search methods for continuous simulation optimization problems. Under a mild assumption, we prove the convergence of the algorithm in probability to a global optimum. The new algorithm addresses the noise in simulation outputs while benefits the proven efficiency of random search methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا کبیریان |
department of industrial and manufacturing systems engineering, iowa state university, black engineering, ames, ia 50011, usa

نشانی اینترنتی http://www.jise.ir/article_3993_6a98afff5a56c7462146db921527e267.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات