این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
لیزر پزشکی، جلد ۱۵، شماره ۳، صفحات ۲۱-۱۴
عنوان فارسی کاربرد شبکه‌های عصبی در آنالیز طیفی رامان جهت تفکیک منشأ سرطان‌های متاستاز‌یافته به غدد لنفاوی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: تعیین منشأ اولیۀ سرطان¬های متاستاز¬یافته در طراحی درمان و میزان موفقیت آن بسیار حائز اهمیت است. از¬آنجا¬که سلول¬های متاستاز¬یافته حاوی اطلاعاتی از بافت مبدأ می¬باشند و طیف¬سنجی رامان اثر انگشت مولکولی از سلول¬ها به¬دست می-دهد، روش¬های مبتنی¬بر طیف¬سنجی رامان می¬تواند روش جدیدی در تعیین منشأ اولیۀ سرطان به¬دست دهد. روش بررسی: در این مطالعه نمونه¬های به¬دست¬آمده از سرطان¬های متاستاز¬یافته به غدد لنفاوی از سه مبدأ متفاوت معده، پستان و رودۀ بزرگ مورد ارزیابی رامان قرار گرفت و طیف¬های به¬دست¬آمده پس از پیش¬پردازش با شبکه¬های عصبی MLP و شبکۀ پیشنهادی SCNN با¬توجه به مبدأ سرطان طبقه¬بندی شدند. یافته¬ها: طبقه¬بندی با استفاده از شبکۀ بهینه¬شده با نام شبکۀ عصبی خود¬سازنده (SCNN) نتایج بسیار بهتری  نسبت به MLP نشان داد و در¬نهایت صحتی برابر 89 درصد در طبقه¬بندی سه کلاس (سه مبدأ سرطان) در اعتبار¬سنجی متقابل یکی را کنار بگذار به¬دست آمد. نتیجه¬گیری: مطالعۀ حاضر نشان داد که طیف¬سنجی رامان با به¬کار¬گیری روش¬های مناسب در پردازش طیف¬ها می¬تواند به روش جدیدی در تعیین منشأ اولیۀ سرطان¬های متاستاز¬یافته با منشأ اولیۀ نا¬معلوم تبدیل شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Applying Neural Networks in Raman Spectral Analysis to Discriminate the Origin of Metastatic Cancers to Lymphatic Nodes
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله زهره دهقانی بیدگلی |
گروه مهندسی پزشکی، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران

طاهره خامه چیان |
دانشیار گروه پاتولوژی، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، گروه پاتولوژی پزشکی

نشانی اینترنتی http://icml.ir/browse.php?a_code=A-10-151-61&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/51/article-51-1398059.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات