این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 4 اسفند 1404
آب و فاضلاب
، جلد ۲۱، شماره ۴، صفحات ۸۱-۹۱
عنوان فارسی
الگوریتم مورچگان پیوسته در بهینهسازی بهرهبرداری از سیستمهای چند مخزنی، مطالعه موردی: مخازن حوزه کرخه
چکیده فارسی مقاله
هدف از این تحقیق، مدلسازی بهرهبرداری از سیستمهای پیچیده چندمخزنی بهروش الگوریتم جامعه مورچگان ACOR و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک GA بهعنوان یکی از قویترین الگوریتمهای مطرح در این زمینه بود. در این راستا، از الگوریتمهای GA و ACOR برای تعیین میزان بهرهبرداری بهینه درازمدت در یک سیستم سه مخزنی واقع در حوزه آبریز کرخه استفاده شد. سیستم مورد نظر در این تحقیق یک سیستم چندمخزنی خاص بود. به این مفهوم که علاوه بر بهینه نمودن میزان خروجی از هر مخزن، لازم بود تخصیص بهینه بین چهار منطقه کشاورزی بهمنظور تأمین نیاز آبیاری بهطور همزمان انجام شده و نیازهای زیستمحیطی نیز در هر بازه رعایت گردد. از الگورتیم مورچگان تعداد محدودی کاربرد در زمینه منابع آب یافت میشود، اما از کاربرد ACOR موردی بهچشم نمیخورد. لذا برعکس روش GA کارایی روشهای مبتنی بر جامعه مورچگان در حل مسائل منابع آب در حد مناسب ارزیابی نشده است. در این تحقیق ACOR بهعنوان جدیدترین روش از الگوریتمهای جامعه مورچگان مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. سپس، عملکرد این الگوریتم با GA مقایسه شد. نتایج این بررسی نشان داد که الگوریتم ACOR با افزایش تعداد متغیرهای تصمیم، علاوه بر افزایش زمان محاسبات، با کاهش میزان بهینگی مواجه خواهد شد و بدون ایجاد تمهیداتی، ACOR از حل مسائل پیچیده منابع آب ناتوان خواهد بود. برای غلبه بر بخشی از این مشکل، تکنیکهای خاصی معرفی شد و در الگوریتم ACOR استفاده گردید. این تکنیکها قادراند زمان محاسبات را بهصورت قابل توجهی کاهش داده و نتایج را بهطور محسوسی بهبود بخشند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Application of Ant-Colony-Based Algorithms to Multi-Reservoir Water Resources Problems
چکیده انگلیسی مقاله
In this paper, the continuous Ant Colony Optimization Algorithm (ACOR) is used to investigate the optimum operation of complex multi-reservoir systems. The results are compared with those of the well-known Genetic Algorithm (GA). For this purpose, GA and ACOR are used to solve the long-term operation of a three-reservoir system in Karkheh Basin, southwestern Iran. The solution must determine monthly releases from the three reservoirs and their optimum allocations among the four agricultural demand areas. Meanwhile, a minimum discharge must be maintained within the river reaches for environmental concerns. Review of past research shows that only a few applications of Ant Colony have been generally made in water resources system problems; however, up to the time of initiating this paper, we found no other application of the ACOR in this area. Therefore, unlike GA, application of Ant-Colony-based algorithms in water resources systems has not been thoroughly evaluated and deserves serious study. In this paper, the ACOR is stuided as the most recent Ant-Colony-based algorithm and its application in a multi-reservoir system is evaluated. The results indicate that with when the number of decision variables increases, a longer computational time is required and the optimum solutions found are inferior. Therefore, the ACOR would be unable to solve complex water resources problems unless some modifications are considered. To overcome a part of these drawbacks, a number of techniques are introduced in this paper that considerably improve the quality of the method by decreasing the required computation time and by enhancing optimum solutions found.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
علیرضا برهانی داریان | borhani darian
دانشیار منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)
امیر محمد مرادی | amir mohammad
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب ، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)
نشانی اینترنتی
http://www.wwjournal.ir/article_1351_005bfff2477e476afea77c192579c3d7.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات