این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های ارتباطی، جلد ۲۶، شماره ۹۷، صفحات ۲۰۷-۲۴۱
عنوان فارسی تدوین روش برآورد تابع تقاضای شبکه‌های اجتماعی با رویکرد غیرخطی
چکیده فارسی مقاله در پژوهش حاضر سعی شده است با بررسی دقیق پژوهش‌های انجام شده در خصوص تابع تقاضا، روشی برای استخراج توابع تقاضای ارتباطات میان فردی در شبکه­‌های اجتماعی ارائه شود تا با مدل‌سازی ریاضی دقیق، امکان مطالعه رفتار کاربران در فضای مجازی و مدیریت آسیب‌های احتمالی فراهم آید. بر این اساس، واحد تحلیل در این مطالعه، کاربران شبکه­‌های اجتماعی در نظر گرفته شده است. پس از مدل‌سازی روش استخراج تابع تقاضا در محیط فعالیت رسانه‌های اجتماعی، به­‌منظور بررسی امکان اجرای روش پیشنهادی در فضای واقعی، اطلاعات مربوط به 621 نفر از کاربران شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری شد و بعد از بررسی اولیه 120 نفر انتخاب شدند. همچنین اطلاعات لازم برای اجرای مدل پیشنهادی بر اساس پرسشنامه محقق‌ساخته (با ضریب CVR و اسپیرمن قابل قبول) جمع‌آوری شد. روش استخراج توابع تقاضا، رگرسیون غیرخطی لگاریتمی و الگوریتم جستجوی غیرخطی تک­بعدی بوده است. یافته‌­ها نشان داد که با ترکیب این دو روش آماری و ریاضی، می‌توان توابع تقاضا را برای شبکه‌­های اجتماعی و ارتباطات رودررو استخراج کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Developing A Method for Estimating Social Network Demand Function with Nonlinear Approach
چکیده انگلیسی مقاله   The study tried to extract interpersonal communication demand functions in social networks through review related researches. So that by providing accurate mathematical modeling, it is possible to study users' behavior in cyberspace and manage potential damage. The analysis unit in the research is social network users. After modeling the method of extracting the demand function in the social media activity environment, in order to examine the feasibility of implementing the proposed method in real space, data was gathered from 621 social network users and then 120 users were selected as a sample after the initial survey. The data needed to implement the proposed model was collected using a researcher-made questionnaire (with acceptable CVR and Spearman coefficient). The method of extraction of demand functions was non-linear logarithmic regression, and one-dimensional nonlinear search algorithm. The findings showed that by combining these two statistical and mathematical methods, it is possible to extract the demand functions for social networks and face-to-face communications.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احمد قیومی |
دانشجوی دکترای مدیریت رسانه، گروه مدیریت رسانه‌ای، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

علی‌اکبر فرهنگی |
دکترای مدیریت رسانه، استاد گروه مدیریت رسانه‌ای دانشگاه تهران

حمیدرضا حسینی دانا |
دکترای مدیریت رسانه، استادیار گروه مدیریت رسانه‌ای، واحد دماوند، دانشگاه آزاد اسلامی، دماوند، ایران

نشانی اینترنتی http://cr.iribresearch.ir/article_35480_c54e10403f2ab84da2e395dbed20e47a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1353/article-1353-1644345.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات