این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 3 اسفند 1404
تولید محصولات زراعی و باغی
، جلد ۷، شماره ۳، صفحات ۲۳۵-۲۴۳
عنوان فارسی
ارزیابی یک سیستم بینایی ماشین از راه اندازهگیری و تخمین شماری از ویژگیهای فیزیکی پسته
چکیده فارسی مقاله
به منظور گسترش استفاده از فناوری بینایی ماشین در امور پژوهشی کشاورزی کشور، به ویژه برای تعیین کمیتهای فیزیکی بذرها، یک دستگاه رایانه مجهز به یک کارت تصویرگیر، یک دستگاه دوربین ویدیو و یک جعبه نور تهیه، و با استفاده از آنها یک سیستم بینایی ماشین راهاندازی شد. سپس برنامههای رایانهای مورد نیاز در راهاندازی اولیه سیستم و دستیابی به ویژگیهای فیزیکی قابل اندازهگیری از طریق تصاویر، نوشته شد. این برنامهها شامل اکتساب و نمایش تصویر، تبدیل تصاویر رنگی به خاکستری و سیاه و سفید، جدا سازی اجسام از زمینه، شمارش اجسام درون تصویر، محاسبه سطح تصویر شده، طول، عرض، نمایه گردی، مرکز تقارن و محاسبه وزن بود. برای ارزیابی سیستم فوق، ابعاد فیزیکی دانههای پسته با دو روش نرمافزاری و دستی اندازهگیری شد. مقایسه آماری نتایج به دست آمده نشان داد که اختلاف معنیداری بین اندازههای گرفته شده با دو روش وجود ندارد. از نظر سرعت اندازهگیری، بینایی ماشین بسیار سریع بوده و قابل مقایسه با روشهای معمول دستی نیست. ولی این فناوری هنوز از نظر کاربردی محدودیتهای نرمافزاری و سختافزاری بسیاری دارد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Evaluating a Machine Vision System by Measuring Some Physical Characteristics of Pistachio Nuts
چکیده انگلیسی مقاله
In order to increase the role of machine vision in agricultural research in Iran, especially for measuring physical attributes of seeds, a machine vision system was developed using a computer, a capture card, a video camera and a light box. All equipment was purchased from domestic markets. Computer programs were developed for hardware setup and for image processing applications. The programs perfomed tasks such as image acquisition and display, color conversion, image segmentation, object counting, and measurement of some physical attributes of the objects by analysing their images. The system was used to measure some physical attributes of pistachio nuts. The machine vision measurements were statistically compared with the measurements obtained by the conventional manual methods. The results indicated that there was generally no significant difference between the two methods. However, the time consumed by the machine vision method was far less than the time taken by manual methods. The experimental results also showed that there were many sources of error and limiting factors in using machine vision for measuring physical attributes of seeds.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
احمد غضنفری مقدم | a ghazanfari moghaddam
نشانی اینترنتی
http://jcpp.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-458&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
عمومی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات