این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 1 اسفند 1404
جغرافیا و برنامه ریزی
، جلد ۱۸، شماره ۴۹، صفحات ۱۰۱-۱۱۸
عنوان فارسی
بررسی و تحلیل بارشهای ناحیه شمال ایران با استفاده از تحلیل خوشهای و تجزیه تابع تشخیص
چکیده فارسی مقاله
در این پژوهش با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره (تحلیل خوشهای و تجزیه تابع تشخیص)، بهمنظور شناسایی تفاوتهای زمانی و مکانی بارش و نواحی مشابه بارشی صورت گرفته، دادههای بارش ماهانه دوره آماری 1995 تا 2007 مربوط به 35 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و بارانسجی شمال ایران شامل سه استان گلستان، گیلان و مازندران مورد استفاده قرار گرفت. ابتدا برای گروهبندی و همگنسازی ایستگاهها از تحلیل خوشهای به روش Ward استفاده شد. سپس برای آزمون صحت نتایج حاصل از تحلیل خوشهای آزمون تابع تشخیص و تجزیه بهروش (Wilk’s Lambda) استفاده گردید. نتایج حاصل از روش تحلیل خوشهای بهروش فواصل اقلیدسی به روش وارد نشان داد که برحسب مقدار و زمان بارش در منطقه مورد مطالعه میتوان چهار خوشه عمده بارشـی ترسیم کرد. همچنین نتایج حاصل از تجزیه تابع تشخیص نشان داد که حدود 3/82 درصد از خوشهبندیهای انجام شده در تحلیل خوشهای بهدرستی صورت گرفته و حدود 7/17 درصد آن به اشتباه خوشهبندی شده است و روش ویلکز لامبدا هم تفاوت بین میانگینها را تأیید کرد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
The Study of Precipitation in North of Iran Using Cluster and Discriminative Function Analyses
چکیده انگلیسی مقاله
In this research we used multivariable statistical methods (cluster and discriminative analysis) with the purpose of the recognition of spatio-temporal differences of precipitation in similar areas. We used monthly precipitation of 35 synoptic, climatic, and rain-gauging station data records of Northern Iran including three provinces of Golestan, Guilan, and Mazandaran for 1995-2007 periods. For grouping and homogenizing the stations, we initially applied Ward cluster analysis method. Then we used discriminative analysis and Wilk’s Lambda for finding out the validity of cluster analysis calculations. Results obtained from cluster analysis with Euclid interval method indicated that 4 major clusters can be drawn according to the amount and the location of the precipitation in the study area. Discriminate analysis showed that 82.3% of the clusters in our analysis were valid and about 17.7% were incorrect. The Wilk’s Lambda method also proved the differences between the means.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
علی محمد خورشیددوست | ali mohammad
گروه آب و هوا شناسی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تبریز (Tabriz university)
علی اصغر شیرزاد | ali asghar
اقلیم شناسی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تبریز (Tabriz university)
نشانی اینترنتی
http://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_2191_142.html
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات