این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 21 بهمن 1404
مدیریت اطلاعات سلامت
، جلد ۱۵، شماره ۵، صفحات ۲۲۶-۲۳۲
عنوان فارسی
ترسیم نقشه علم در مطالعات نارسایی مزمن قلب و عروق بر اساس تحلیل شبکه هماستنادی
چکیده فارسی مقاله
مقدمه: از آنجا که نارسایی مزمن قلب یکی از دلایل اصلی مرگ و میر در سطح جهان به شمار میرود، بررسی ساختار فکری حاکم بر تحقیقات این حوزه ضرورت دارد. هدف از انجام پژوهش حاضر، ترسیم ساختار دانش در حوزه نارسایی مزمن قلب و عروق بر اساس تحلیلهای هماستنادی مدارک بود. روش بررسی: این مطالعه با استفاده از روش علمسنجی و تحلیل شبکه اجتماعی انجام شد. جامعه آماری متشکل از 11967 رکورد حوزه نارسایی مزمن قلب و عروق بود که طی سالهای 2000 تا 2015 منتشر و در پایگاه Web of Science نمایه شده بود. جهت انجام تحلیل هماستنادی، از ماتریس همبستگی و تحلیل خوشهبندی سلسله مراتبی استفاده گردید. یافتهها: Anker SD با 194 مقاله فعالترین پژوهشگر حوزه نارسایی مزمن قلب میباشد. او در مجموع با دریافت 12820 استناد، پراستنادترین پژوهشگر نارسایی مزمن قلب در پایگاه Web of Science به شمار میرود. از نظر زوجهای استناد شونده نیز زوج «Bristow M و Cleland J» با 634 همرخدادی، بیشترین هماستنادی را در سطح پژوهشهای نارسایی مزمن قلب داشتند. نتیجهگیری: ساختار فکری حوزه بیماریهای قلب و عروق یک ساختار در حال تحول و تکامل است. خوشههای شناسایی شده در پژوهش حاضر میتواند به عنوان سرفصلهایی برای آموزش این حوزه در نظر گرفته شود و به سیاستگذاران کمک میکند تا موضوعاتی را که مورد بررسی قرار نگرفته و یا به تکامل رسیده است، شناسایی نمایند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
علمسنجی، استناد، نارسایی قلب،
عنوان انگلیسی
Scientific Mapping of Chronic Heart Failure based on Co-citation Analysis
چکیده انگلیسی مقاله
Introduction: Since chronic heart failure is considered as one of the main causes of death around the world, it is necessary to map the intellectual structure of studies in this area. This study attempted to map the knowledge structure of chronic heart failure using document co-citation analysis. Methods: Bibliometric methodology and social network analysis were used as the research methods. The study population comprised 11967 records in the field of chronic heart failure published during the period of 2000-2015, which were retrieved from Web of Science database. The correlation matrix and hierarchical clustering were used for document co-citation analysis. Results: “Anker SD”, with 194 papers, was the most productive researcher in chronic heart failure. Again, “Anker SD”, with 12820 citations, was the most cited scientist in this field in Web of Science. “Bristow M” and “Cleland J” were the most frequent co-citation pairs within chronic heart failure, with 634 co-occurrences. Conclusion: The intellectual structure of knowledge in chronic heart failure is an evolving structure, and the clusters identified in this study can be included in the curriculum of the field. Furthermore, these results can help policymakers to identify both unaddressed and matured topics.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Scientometrics,Citation,Heart Failure
نویسندگان مقاله
فرامرز سهیلی |
دکتری تخصصی، علم اطلاعات و دانششناسی، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم انسانی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
پریسا حسنزاده |
استادیار، علم اطلاعات و دانششناسی، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران
افشين موسوی چلک |
استادیار، علم اطلاعات و دانششناسی، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران
علی اکبر خاصه |
نشانی اینترنتی
http://him.mui.ac.ir/index.php/him/article/view/3671
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/110/article-110-1954923.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
مقاله پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات