این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۳۰، شماره ۹، صفحات ۱۳۷۲-۱۳۸۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Pattern Recognition in Control Chart Using Neural Network based on a New Statistical Feature
چکیده انگلیسی مقاله Today for the expedition of the identification and timely correction of process deviations, it is necessary to use advanced techniques to minimize the costs of production of defective products. In this way control charts as one of the important tools for the statistical process control in combination with modern tools such as artificial neural networks have been used. The artificial neural networks were used to recognize the pattern in control charts in several research. Two procedures were used based on the raw data and feature for training and application of neural network. This paper presented new statistical features besides the investigation of their efficiency by application of a neural network. The simulation results demonstrated the positive effect of the presented statistical feature on neural network performance.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله Nasrin Bayati |
Industrial Engineering, Payam-noor North Tehran

Mehdi Kabiri naeini |
, Payam Noor

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_73017_97ea8d11950d12286e48d77d8dfd6040.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2062022.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات