این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۲۷، شماره ۶، صفحات ۹۲۱-۹۳۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Improving the Performance of Bayesian Estimation Methods in Estimations of Shift Point and Comparison with MLE Approach
چکیده انگلیسی مقاله A Bayesian analysis is used to detect a change-point in a sequence of independent random variables from exponential distributions. In This paper, we try to estimate change point which occurs in any sequence of independent exponential observations. The Bayes estimators are derived for change point, the rate of exponential distribution before shift and the rate of exponential distribution after shift. Likelihood, Prior, Posterior and Marginal distribution of the change point is derived. Also maximum likelihood estimation method is used for determining change point. The sensitivity analysis of Bayes estimators are performed by simulation. Also we suggested a new approach to achieve more precise results by determining correct choice for parameters of prior distribution and compared new approach with existing methods. The result of simulation shows good performance of proposed approach in comparison with existing methods
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله Batul Rasti |


نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_72324_a3d5bfe433cee433c331e739b4c1dc34.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2062711.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات