این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت بازرگانی، جلد ۷، شماره ۴، صفحات ۸۴۱-۸۶۴
عنوان فارسی بخشبندی دوهدفه مشتریان با استفاده از داده‌کاوی (مورد مطالعه: شرکت سیما چوب)
چکیده فارسی مقاله در بازارهای رقابتی امروزی، با گرایش شرکت‌ها به سمت مشتری‌مداری، مدیریت ارتباط با مشتری نیز پیچیده‌تر شده است. پرسش اصلی مطرح‌ در این زمینه، چگونگی شناسایی مشتریان کلیدی و سودآور شرکت است. به‌این‌منظور، شرکت‌ها کوشیدند تا با بخش‌بندی مشتریان به گروه‌های مختلف براساس معیارهایی ویژه، ویژگی‌های رفتاری آنها را شناسایی و تحلیل کنند. با این کار زمینه‌ای مناسب برای تخصیص بهینه منابع محدود، به‌کارگیری راهبرد‌های مناسب بازاریابی و درنهایت مدیریت سودآوری در کنار مدیریت ارتباط با مشتری فراهم شد. رسالت تحقیق حاضر بخش‌بندی مشتریان شرکت سیماچوب با هدف به‌حداکثررساندن ارزش عمر مشتری برای شرکت در کنار سودمندی مشتری است؛ بنابراین، بعد از شناسایی و آماده‌سازی داده‌های مسئله با روش داده‌کاوی، مسئله با دو الگوریتم ژنتیک NSGAII و NRGA حل و سپس نتایج آن تحلیل می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Bi-objective customer segmentation using data mining technique (A case study in Sima-choob)
چکیده انگلیسی مقاله In today's competitive markets, with orientation companies towards customer satisfaction, customer relationship management (CRM) is more complicated. The main question is how to identify profitable and key customers of company. Companies can segmenting their customers into different groups based on the specific criteria by identify and analyzing the characteristics of their behavior. These provide the optimal allocation of limited resources, implementation marketing strategies and management of profitably of customers alongside CRM. The aim of this study is to customers segmentation of Sima-choob company with bi-objective, i.e., maximize customer's value and customer's profitably. Therefore, after the identification and preparation of the data for problem using data mining techniques, two solving algorithm namely NSGAII and NRGA are proposed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله جواد بهنامیان |
استادیار مهندسی صنایع دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

راضیه عسگری |
کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

نشانی اینترنتی http://jibm.ut.ac.ir/article_57094_6106d592caa7f64f8be81913a04c461f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1066/article-1066-208299.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات