این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت بازرگانی، جلد ۶، شماره ۳، صفحات ۴۱۷-۴۴۰
عنوان فارسی مدل‎سازی ترکیبی Pareto/NBD و RFM موزون فازی به‎منظور بخش‌بندی مشتریان در روابط غیرقراردادی
چکیده فارسی مقاله درآمدسازی در شرکت‌ها از طریق ایجاد رابطه با مشتریان و حفظ این روابط در درازمدت صورت می‌پذیرد. از این رو توانایی پیش‌بینی مناسب روابط با مشتریان نکته‌ای اساسی در مدیریت رابطه با مشتریان است. بخش‌بندی روشی است که طی آن با تفکیک مشتریان به بخش‌های متجانس با رفتار خرید مشابه، تلاش می‌شود تا ارزش آتی رابطه با مشتریان پیش‌بینی شود. روش RFM یکی ازمتداول‌ترین روش‌های بخش­بندی است که از تحلیل پایگاه دادۀ تراکنشی برای رده‌بندی ارزش مشتریان استفاده می­کند. پژوهش حاضر تلاش دارد تا از ترکیب مدل‎سازی Pareto/NBD ـ که به مدلی قدرتمند در پیش­بینی رفتار مشتریان مشهور است ـ با روش معمول RFM، کیفیت بخش­بندی مشتریان را ارتقا بخشد. در این پژوهش از روش Pareto/NBD برای تخمین سه مؤلفۀ مقدار انتظار احتمال فعالیت آتی، تعداد تراکنش‌های آتی و متوسط ارزش پولی استفاده شده است. سپس نتایج بخش­بندی مشتریان با استفاده از این مؤلفه­ها با کاربرد روش مرسوم RFM مقایسه شده است. نتایج حاصل بیانگر بهبود کیفیت بخش­بندی در رده‌بندی ارزش آتی مشتریان، به‎ویژه در رده­های ارزشمند مشتری با کمک رویکرد پیشنهادی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Integrated Pareto/NBD- fuzzy weighted RFM model for customer segmentation in non-contractual setting
چکیده انگلیسی مقاله Companies create revenue through creating customer relationships and sustenance of these relations in long-term. Therefore, an appropriate prediction of customer relationships is central for CRM. Segmentation divides the customer base into homogenous parts where every group of customers has similar characteristics of buying behavior and therefore has similar expected value. One of the most popular segmentation techniques is RFM analysis which uses transactional databases to provide predictions about customer lifetime value. This study aims to combine Pareto/NBD model, as a powerful tool in predicting customer's future behavior with RFM analysis to improve the segmentation quality. The Pareto/NBD model is used to estimate the probability of customers' activity in future periods, the expected number of transactions and the expected average monetary value. The result of this segmentation is being compared to the application of traditional RFM technique. Experimental results indicate that the proposed approach improves the quality of segmentation in order to estimate the customer's future value, especially in the case of more valuable segments.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله امیر البدوی |
استاد مهندسی صنایع، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

اشرف نوروزی |
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

محمدمهدی سپهری | mohammad mehdi
دانشیار مهندسی صنایع، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

محمد رضا امین ناصری | mohammad reza amin naseri
دانشیار مهندسی صنایع، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://jibm.ut.ac.ir/article_51381_3d427e141e6bffacc4d935a5b4c30b35.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1066/article-1066-208359.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات