این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۶، شماره ۳، صفحات ۴۱۹-۴۳۴
عنوان فارسی بخش بندی کاربران بانکداری اینترنتی بر مبنای انتظارات: رویکرد داده‌کاوی
چکیده فارسی مقاله ارائه خدمات بانکی مبتنی اینترنت طی چند سال اخیر به محور رقابت در نظام بانکی ایران تبدیل شده است. در همین راستا شناسایی و بخش­بندی کاربران این نوع خدمات موجب شناخت بهتر نیازها و انتظارات و برنامه­ریزی جهت تامین آن نیازها و انتظارات می­شود که این موجب بهبود تصویر بانک و کسب مزیت رقابتی می­شود.  در این پژوهش هفت بانک پاسارگاد، پارسیان، ملت، سامان، اقتصادنوین، تجارت و ملی به عنوان برندهای رقیب انتخاب شدند. بر مبنای بررسی پیشینه پژوهش انتظارات کاربران بانکداری اینترنتی در قالب 17 شاخص شناسائی شد. با ابزار پرسشنامه بسته سوالی داده­های لازم از 274 کاربر خدمات بانکداری اینترنتی بانکهای منتخب گردآوری شد. در ابتدا بر­اساس تحلیل عاملی اکتشافی پنج عامل: سهولت­کاربری، تنوع سبد خدمات، امنیت، سرعت و اطمینان شناسایی شد. در مرحله بعد با فن داده­کاویK-Means تعدادبهینه خوشه­ها برابر با 6 خوشه تعیین شد. سپس انتظارات خوشه­ها در قالب 5 عامل ارزیابی شد. نتیجه نشان داد که میانگین انتظارات و فراوانی متغیرهای جمعیت شناختی مورد بررسی در خوشه­ها متفاوت است. بنابراین خوشه­های مستخرجه از کیفیت خوبی برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله انتظارات، بانکداری اینترنتی، بخش بندی، تحلیل خوشه ای،
عنوان انگلیسی Segmentation of Internet Banking Users Based on Expectations: A Data Mining Approach
چکیده انگلیسی مقاله In recent years,Internet-based banking services have become the focus of competition in Iran's banking system. In this respect, Internet banking users' identification and segmentation leads to better understanding of users' needs and expectations and planning to meet them. This in turn will result in improving the image of the bank and obtaining competitive advantage. In this research, seven banks of Pasargad, Mellat, Parsian, Saman, Eghtesad-e-novin, Tejarat and Melli are selected as rival brands. According to scrutiny, the expectations of internet banking users were identified in the form of 17 indicators. Using closed questionnaires, necessary data was collected from 274 users of Internet banking services in selected banks. At the first stage, based on exploratory factor analysis, five factors were identified which include: ease of use, variety of e-banking services, security, speed of providing services and reliability. In the second stage, by applying k-means procedure, optimum number of clusters was detected equal to 6. Then the expectations of each cluster were evaluated. The result showed that the average of expectations and frequency of demographic variables between clusters are different. So the extracted clusters have good quality.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله شهریار عزیزی |
استادیار گروه مدیریت بازرگانی ، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

وحید حسین آبادی |
دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

محمد بلاغی اینانلو | balaghi einanloo
کارشناس‎ارشد مدیریت بازرگانی، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_51836_866f25a9ec52f4268322777535f21a4d.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210277.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات