این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Materials Science and Engineering، جلد ۱۷، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Prediction of Silicon Direct Nitridation Kinetic By An Efficient and Simple Predictive Model Based on Group Method of Data Handling
چکیده انگلیسی مقاله In the present study, a soft computing method namely the group method of data handling (GMDH) is applied to develop a new and efficient predictive model for prediction of conversion percentage of silicon. A comprehensive database is obtained from experimental studies in literature. Several effective parameters like time, temperature, nitrogen percentage, pellet size and silicon particle size are considered. The performance of the model is evaluated through statistical analysis. Moreover, the silicon nitridation was performed in 1573 k and results were evaluated against model results for validation of the model. Furthermore, the performance and efficiency of the GMDH model is confirmed against the two most common analytical models. The most effective parameters in estimating the conversion percentage are determined through sensitivity analysis based on the Gamma Test. Finally, the robustness of the developed model is verified through parametric analysis.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله | E. Shahmohamadi
Iran University of Science and Technology


| A. Mirhabibi
Iran University of Science and Technology


| F. Golestanifard
Iran University of Science and Technology
نشانی اینترنتی http://ijmse.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2068-2&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/454/article-454-2247289.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده گروه شبیه سازی
نوع مقاله منتشر شده Research paper
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات