این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۶، شماره ۱۰، صفحات ۳۶۴-۳۷۴
عنوان فارسی بهینه سازی چند هدفه فرآیند شکل دهی دمشی در دماهای بالا برای تولید قطعات مربعی توسط شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
چکیده فارسی مقاله شکل‌دهی دمشی فلز در دماهای بالا فرآیندی است برای شکل‌دادن فلزاتی از قبیل آلومینیوم، منیزیم و تیتانیوم که شکل‌پذیری پایین یا استحکام بالایی در دمای اتاق دارند و با افزایش دمای فرآیند تا دماهایی بالاتر از دمای تبلور مجدد فلز، شکل‌پذیری آن‌ها افزایش و استحکامشان کاهش قابل توجهی پیدا می‌کند. در این فرآیند برای تولید قطعاتی با خواص مطلوب، تعیین میزان بهینه برای پارامترها ضروری می‌باشد. در این تحقیق فرآیند شکل‌دهی دمشی در دماهای بالا با استفاده از نرم‌افزار Abaqus شبیه‌سازی شد و توسط نتایج شبیه‌سازی، نحوه تاثیرگذاری پارامترهای ورودی بر خروجی‌های فرآیند مورد بررسی قرار گرفت. به منظور تأیید آزمایش‌های شبیه‌سازی نیز آزمایش‌های تجربی با استفاده از مجموعه شکل‌دهی دمشی انجام گرفت. با استفاده از اطلاعات به دست آمده از شبیه‌سازی عددی فرآیند، یک شبکه‌ی عصبی مصنوعی در نرم‌افزار Matlab به منظور مدل‌سازی فرآیند شکل‌دهی دمشی در دماهای بالا آموزش داده شد. در شبکه عصبی آموزش داده شده، فشار، تغذیه محوری و زمان به عنوان پارامترهای ورودی و شعاع، کمینه و بیشینه ضخامت به عنوان خروجی‌های مساله درنظر گرفته شد. درمرحله بعد این مدل به عنوان تابع ورودی به الگوریتم بهینه سازی ژنتیک چند هدفه ارائه گردید تا جبهه پارتو و پارامترهای بهینه‌ی فرآیند به دست آیند. پارامترهای بهینه‌ی حاصل شده عبارتند از: فشار داخلی 13.07bar، تغذیه محوری 0.78mm و زمان 65.73s و مقادیر شعاع گوشه، کمینه و بیشینه ضخامت بدست آمده از پارامترهای بهینه به ترتیب برابر 5.49mm، 0.92mm و 1.57mm می-باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Multiobjective optimization of hot metal gas forming process to production of square parts using neural network and genetic algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Hot metal gas forming is a process to form metals with low formability or high strength at room temperature such as aluminum, magnesium and titanium. With increasing temperature, the formability of these metals increases and the strength decreases. In this process, for producing parts with desirable properties, determination of optimal parameters is essential. In this study, hot metal gas forming process was simulated by using Abaqus software, and the influences of input parameters on the outputs were evaluated with simulation results. In order to validation of simulation results, the experimental test was carried out by using hot metal gas forming setup. For modeling hot metal gas forming process, an artificial neural network in Matlab software were trained by using data obtained from the numerical simulation. In this neural network, pressure, axial feeding and time were assumed as input parameters and the radius, minimum and maximum thickness were considered as output. In the next stage, this model was implemented as input function in multi-objective genetic optimization algorithm to obtain Pareto front and the optimum process parameters. Obtained optimum parameters include: pressure 13.07bar, axial feeding 0.78mm and time 65.73s and the values of corner radius, minimum and maximum thickness obtained from the optimum parameters are 5.49mm, 0.92mm and 1.57mm respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهرداد نصرالله زاده |
دانشجو

جواد شهبازی کرمی | shahbazi karami
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی (Shahid rajaee teacher training university)

حسن مسلمی نایینی | moslemi naeini
استاد مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

سیدجلال هاشمی | seyyed jalal
استادیار مهندسی مکانیک مؤسسه آموزش عالی کار قزوین
سازمان اصلی تایید شده: موسسه آموزش عالی کار

حسین محمدی نجف آبادی | mohammadi najafabadi
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک دانشگاه تربت مدرس

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_15505_5c13f06aa2aa9775a9ba20c5295c6f6b.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-227186.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات