این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۶، شماره ۸، صفحات ۱۴۹-۱۵۸
عنوان فارسی توسعه یک مدل سه نقطه ای برای پیش بینی تأثیر خصوصیات فردی بر احساس حرارتی و تنظیم حرارتی بدن انسان
چکیده فارسی مقاله تفاوت‌های فیزیولوژیکی افراد از قبیل وزن، قد، جنسیت، سن و متابولیک پایه می‌تواند تأثیر قابل ملاحظه‌ای بر تنظیم حرارتی بدن افراد داشته باشد. بنابراین استفاده از مدل-های حرارتی بدن که برای جمعیت‌های گسترده انسانی توسعه یافته است، برای اشخاص لزوماً به جواب دقیقی نمی‌انجامد. از آنجایی که در مدل‌های استاندارد آسایش حرارتی، پارامترهای فردی لحاظ نشده و همچنین مدل‌های فردی و موضعی موجود دارای ساختاری بسیار پیچیده هستند، نیاز به مدلی فردی با ساختاری ساده و دقیق بیشتر از همیشه احساس می‌شود. در این تحقیق، تلاش شده است از طریق خصوصیات فردی قابل اندازه‌گیری و در دسترس، عوامل تأثیرگذار بر تنظیم حرارتی بدن و وابسته به فرد از جمله: درصد چربی بدن، ضخامت چربی زیر پوست، مساحت کل بدن، ظرفیت گرمایی ویژه بدن، مقاومت حرارت کل بدن و ... مدلسازی شده و در ساختار الگوریتم مدل سه نقطه‌ای اعمال گردد تا این مدل به مدلی فردی برای پیش‌بینی شرایط حرارتی افراد توسعه پیدا کند. مدل آسایش حرارتی سه نقطه‌ای، مدلی اصلاح شده از مدل استاندارد گایج می‌باشد که به جای مدلسازی لباس بر روی تمام سطح بدن، با رویکردی ساده شرایط حرارتی بخش‌های پوشیده و لخت بدن در آن به صورت مجزا مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. این مدل با نتایج تحلیلی و تجربی مورد اعتبار سنجی قرار گرفت و تطابق مناسبی میان نتایج مشاهده شد. در نهایت، نتایج نشان می‌دهد که میانگین خطا در پیش‌بینی دمای پوست برای فرد از 1.2 درجه سلسیوس در مدل سه‌ نقطه‌ای به 0.4 درجه سلسیوس برای مدل فردی جدید تقلیل می‌یابد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Developing three-node model to estimate individual characteristics effects on thermal sensation and human body thermoregulation
چکیده انگلیسی مقاله Differences in the persons’ individual parameters such as age, gender, weight, height and basal metabolic rate have a significant effect on the human body thermoregulation. Therefore, using the human thermal models that developed on the basis of large humanity population cannot lead to accurate results for specific individuals. Because, the individual parameters have not been considered in standard thermal comfort models and also available individual and local models are so complicated in applications; nowadays, the necessity of developing a simple and accurate individualized model is felt. In this study, some physiological parameters such as: body fat percentage, subcutaneous fat layer thickness, body heat capacity coefficient and tissue conductive resistances have been modeled from readily-available external measurement of individuals and these parameters are incorporated into three node-model algorithm structure to predict individual variations in thermal response between individuals. Three-node thermal comfort model is based on Gagge’s standard model that has been accurately estimated thermal sensation of the bare and clothed parts of the body. The model has been verified against the analytical and experimental results where a good agreement was found. In conclusion, the results indicate that the mean error in prediction of skin temperature is decreased from 1.2℃ for three-node model to 0.4℃ for the new individual model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فرزین داودی |
دانشجوی دکتری دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

حسن حسن زاده |
عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

سیدعلیرضا ذوالفقاری | seyed alireza
عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

مهدی معرفت |
دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_15074_520e38292207d3838f33c92367854dc5.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-227259.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات