این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۵، شماره ۷، صفحات ۲۰۹-۲۱۴
عنوان فارسی پیش بینی مقدار گشتاور مورد نیاز درفرایند شکل دهی غلتکی سرد مقاطع کانالی شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله یکی از مسائل بسیار مهم در بررسی فرآیند شکل‌دهی غلتکی سرد فلزات، برآورد گشتاور مورد نیاز شکل دهی می‌باشد. با دانستن عوامل تأثیرگذار روی گشتاور، می‌توان بهینه‌ترین خط تولید را طراحی نمود. از پارامترهای اساسی تأثیرگذار بر گشتاور مورد نیاز در شکل‌دهی غلتکی سرد می‌توان به جنس، ضخامت ورق، زاویه شکل‌دهی، شرایط روانکاری، سرعت دورانی غلتک و فاصله ایستگاهها اشاره نمود. هدف از این مطالعه پیش بینی مقدار گشتاور مورد نیاز شکل دهی با در نظر گرفتن عوامل تاثیرگذار روی گشتاور شامل، استحکام تسلیم، ضخامت و عرض ورق و زاویه شکل‌دهی، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می‌باشد. بدین منظور فرآیند شکل‌دهی به صورت سه‌بعدی در نرم‌افزار اجزای محدود مارک‌منتات شبیه‌سازی شد. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان داد که با افزایش استحکام تسلیم، زاویه شکل‌دهی و ضخامت، گشتاور وارد شده به غلتک‌ها زیاد می‌شود. همچنین افزایش عرض ورق با فرض ثابت بودن طول ناحیه کف، باعث کاهش گشتاور مورد نیاز برای شکل‌دهی می‌شود. طی یک سری آزمایش‌های تجربی تأثیر ضخامت و عرض ورق مورد بررسی قرار گرفت که داده‌های حاصل، نتایج شبیه‌سازی‌های اجزای محدود را به خوبی تأیید نمود. شبکه عصبی پس انتشار خطا با یک لایه مخفی برای پیش بینی گشتاور موردنیاز شکل دهی ایجاد شد، مقایسه بین نتایج شبیه سازی و شبکه عصبی نشان داد که شبکه آموزش داده شده می تواند مقدار گشتاور مورد نیاز شکل دهی را بخوبی پیش بینی نماید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Prediction of Required Torque in Cold Roll Forming Process of a Channel Sections Using Artificial Neural Networks
چکیده انگلیسی مقاله One of the most important issues in the review of cold roll forming process of metals is estimation of required torque. The optimum production line can be designed by determining the effective parameters on torque. Some of these parameters are sheet material and thickness, bending angle, lubrication conditions, rolls rotational speed and distance of the stands. The aim of this study is to predict amount of required torque considering the factors influencing torque, including thickness, yield strength, sheet width and forming angle using artificial neural network. So the forming process was 3D simulated in a finite element code. Simulation results showed that with increase of yield strength, thickness and forming angle, applied torque on rolls will increase. Also the increase in sheet width -assuming constant web length- will decrease the torque needed for forming. The effects of thickness and sheet width were experimentally investigated which verified the results obtained by finite element analysis. A feed-forward back-propagation neural network was created. The comparison between the experimental results and ANN results showed that the trained network could predict the required torque adequately.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله یعقوب دادگراصل | dadgar asl
مدرس lدانشگاه تربیت دبیر شهیدرجایی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی (Shahid rajaee teacher training university)

مهدی تاجداری |
استاد مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد واحد اراک
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی اراک (Islamic azad university of arak)

حسن مسلمی نایینی | moslemi naeini
استاد مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

بهنام داودی |
دانشیار مهندسی مکانیک- دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

روح اله عزیزی تفتی | azizi tafti
استادیار مهندسی مکانیک دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

ولی اله پناهی زاده رحیملو | panahi zadeh rahimlou
استادیار مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی (Shahid rajaee teacher training university)

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_12862_a287d9834b4e04f96908426df718d5d5.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-227964.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات