این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۵، شماره ۶، صفحات ۴۰۲-۴۰۸
عنوان فارسی شناسایی اثرات استفاده از فیبرهای هیبریدی در خصوصیات کامپوزیت‌ها و پارامترهای آکوستیک امیشن با روش Fuzzy C- Means
چکیده فارسی مقاله هدف از این مطالعه شناسایی اثرات استفاده از ماده مرکب هیبریدی بازالت– کربن برروی خصوصیات ماده مرکب بازالت و کربن و همچنین تاثیر استفاده از ماده مرکب هیبریدی برروی پارامترهای نشر فرا آوایی تحت آزمایش خمش چهار نقطه‌ای باروش فازی می‌باشد. یکی از اصلی ترین مشکلات شناسایی مکانیزم های خرابی کامپوزیت‌ها به وسیله سیگنال‌های نشر فرا آوایی جدا سازی مکانیزم‌های خرابی به علت اتفاق افتادن چندین نوع خرابی در طول بارگذاری مواد مرکب است. الگوریتم فازی ابزار مورد استفاده برای جداسازی رخدادهای آکوستیکی در این مطالعه می‌باشد. نتایج نشان داده که این روش خوشه بندی ارتباط مناسبی بین سیگنال های آکوستیکی و مکانیزم های خرابی و همچنین زمان تشخیص آنها ایجاد می‌کند. در این مقاله برای شناسایی اثرات استفاده از ماده مرکب هیبریدی بازالت– کربن از چندین توصیف‌گر سیگنال‌های آکوستیکی مانند دامنه ، زمان استمرار، کانت، انرژی نشر فرا آوایی و زمان خیز استفاده گردیده است. ماده مرکب هیبریدی در مراحل ابتدایی بارگذاری پرصداتر از قسمت-های دیگر می‌باشد که این نشان دهنده‌ی رشد مکانیزم‌های خرابی به صورت اهسته‌تر در مراحل دیگر می‌باشد. در نهایت به منظور صحت سنجی نتایج آکوستیکی از مشاهدات میکروسکوپ الکترونی استفاده شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نشر فرا آوایی، کربن – بازالت / اپوکسی، فازی،
عنوان انگلیسی Identification effects of hybrid fibers in composite properties and Acoustic Emission parameters by Fuzzy C- Means
چکیده انگلیسی مقاله Purpose of this study is to identify effects of hybrid fibers in composites properties which has reinforced by carbon and basalt fibers and also effects of hybrid composite in Acoustic Emission (AE) behavior under four point bending test by non-destructive AE testing. One of the main problems for failure mechanisms identification by AE method is discrimination of events due to different types of damage which occurs during loading of composite material. Fuzzy C- means clustering algorithm is a tool which is used in this paper to separate acoustic events. The results show that the method of clustering provides a better correlation between the acoustic signals, damage mechanisms and also time of these mechanisms. For analyzing the AE signals, some of the descriptors like amplitude, duration, count, acoustic energy and rise time were used to identify the micro mechanisms of failure. In the first steps of the hybrid composite loading, it is noisier than the last steps and it shows the progressive damage mechanisms. Scanning Electron Microscope (SEM) observation was verified the results of tests and analysis.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Acoustic Emission, Carbon – Basalt / epoxy, Fuzzy C- Means
نویسندگان مقاله محمد نیک مهر |
دانشگاه زنجان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زنجان (Zanjan university)

رامین خامدی |
استادیار عضو هیات علمی گروه مکانیک- دانشکده مهندسی- دانشگاه زنجان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زنجان (Zanjan university)

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_12759_7ebc3b1742fe6123c69ed8dc31d4a599.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-228029.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات