این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۵، شماره ۵، صفحات ۳۹۷-۴۰۴
عنوان فارسی شناسایی سیستم‌های هایبرید آفین تکه‌ای خطی با استفاده از شبکه عصبی آدلاین
چکیده فارسی مقاله سیستم‌های هایبرید، دسته‌ای از سیستم‌های دینامیکی هستند که رفتار آن‌ها، بر اساس برهم‌کنش رفتارهای دینامیکی گسسته و پیوسته بیان می‌شود. یکی از زیرمجموعه‌های سیستم‌های هایبرید، سیستم‌های آفین تکه‌ای خطی هستند. شناسایی مدل‌های آفین تکه‌ای خطی، شامل تخمین پارامترهای زیرسیستم‌های آفین و ضرایب مربوط به ابر صفحات تفکیک‌کننده فضای حالت- ورودی می‌شود. در این مقاله، جهت تقسیم‌بندی همزمان فضای حالت- ورودی و استخراج ماتریس‌های مشخصه، از الگوریتم خطای محدود و شبکه عصبی آدلاین استفاده خواهد شد. لازم به ‌ذکر است که در این‌ روش، نیازی به تعیین تعداد زیرسیستم‌های خطی سیستم نیست. همچنین روش شناسایی پیشنهادی بر اساس داده‌برداری برخط از سیستم توسعه داده‌شده است. همچنین از دیگر مزایای این روش، می‌توان به سادگی الگوریتم آن اشاره کرد که امکان استفاده از آن در کاربردهای عملی را فراهم می‌آورد. در ادامه، از روش مذکور جهت شناسایی یک مثال ریاضیاتی مرجع استفاده شده است. با مقایسه نتایج به دست آمده با مقالات مرجع، ثابت می‌شود که این ‌روش، عملکرد مطلوبی در تقسیم‌بندی فضای حالت- ورودی و استخراج ماتریس‌های مشخصه خواهد داشت. در انتهای کار با استفاده از روش ارائه‌شده در این مقاله، به شناسایی یک منبع فعال ذخیره‌سازی آب که معادلات آن به‌ صورت یک سیستم آفین تکه‌ای خطی بیان می‌شود، پرداخته شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Piecewise Affine Hybrid System Identification Using Adaline Neural Network
چکیده انگلیسی مقاله Hybrid systems are a group of dynamical system which their behavior described by the interaction of discrete and continuous dynamical system behaviors. One of the subsets of hybrid systems, is piecewise affine system. Piecewise affine system identification, consists of estimating the parameters of each subsystem and the coefficients of the state-input boundary hyperplanes. In order to clustering the state-input space and estimating the feature matrixes simultaneously, bounded error algorithm and adaline neural network are used. It should be said that in this method, there is no need to know the number of linear subsystems of the piecewise affine system. Moreover, it should be noted that the identification method is extended based on on-line data acquisition from system. In continuation, this method is used to identify a benchmark mathematical piecewise affine system. By comparing the results with the reference paper, it is proven that this method has a good performance in clustering the state-input space and estimating the feature matrixes. In the end, by using the proposed method, an active water tank which its equations are described by the form of a piecewise affine system is identified.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله اسماعیل خان میرزا |
دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

علیرضا موسوی |
دانشجو دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

میلاد نظرآهاری |
دانشجو دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_12629_ad8314c6e27bfef261da57d8ac63a1f3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-228075.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات