این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۴، شماره ۲، صفحات ۹۷-۱۰۶
عنوان فارسی تعیین دمپینگ زمان برش فرآیند فرزکاری و بهینه‌سازی چند‌هدفه زبری سطح و نرخ برداشت ماده
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق، اثرات پارامترهای برش بر نرخ برداشت ماده و زبری سطح، بررسی شده است. در این مقاله شرایط ماشینکاری در فرزکاری با بارجانبی کم بهینه‌سازی می‌گردد. برای این منظور ابتدا یک مدل جامع از فرآیند ماشینکاری با بارجانبی کم ارائه می‌شود. در این مدل پارامتر میرایی فرآیند برای اولین بار به روش تحلیل سری‌زمانی مدلسازی شده و شبیه‌سازی فرآیند به صورت دقیق انجام ‌گردید. با توجه به اثرات پارامترهای برش برروی فاکتورهای نرخ برداشت ماده و زبری سطح، برای بدست آوردن شرایط مطلوب ماشینکاری، از بهینه‌سازی چند‌هدفه استفاده می‌شود. قید پایداری به عنوان محدودیت بهینه‌سازی مطرح شده و مقدار آن توسط روش المان محدود زمانی محاسبه می‌گردد. برای جستجوی پارامترهای برش مطلوب از سه الگوریتم ژنتیک، گروه ذرات و رقابت استعماری استفاده شده است. با مقایسه نتایج حاصله از این سه روش، نشان داده شده است که الگوریتم رقابت استعماری در غلبه به ترمهای غیرخطی و مینیم‌های محلی مساله قدرتمندتر بوده و سرعت بیشتر همگرائی در این الگوریتم، نسبت به دو روش دیگر در این مسئله اثبات شده است. در پایان آزمایشاتی برای تایید تغییرات تابع هدف در مسیر میل به نقطه بهینه انجام شده و درصد خطای تابع هدف در نقطه بهینه با نتایج آزمایشگاهی تعیین می‌گردد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Identifying Process Damping of Milling Process and MultiObjective Optimization of Surface Roughness and Material Removal Rate
چکیده انگلیسی مقاله In this research, the effects of cutting parameters on material removal rate and surface roughness, are investigated. Therefore, after that the comprehensive model of low-immersion milling is developed, the optimum cutting conditions has to be found for optimizing all of them. The stability criterion is considered as the optimization constraint which is calculated by TFEA. On the other hand, instead of using explicit equation for calculating surface roughness, such as previous works, surface roughness is calculated by TFEA for all of the cases that are needed. Finally, the ability of Genetic algorithm, Particle Swarm Optimization and Imperialist Competitive Algorithm for searching optimum cutting parameters are compared and the results are reported. By comparing the results of the three algorithms it is shown that the ICA is more powerful to deal with nonlinearity aspects of the problem and to tackle sticking in local minimums. Also it is demonstrated that the convergence rate of the ICA is faster than the other two methods. Finally, experiments to confirm the changes of the objective function toward optimal point are done and error percentage of objective function at obtained optimal point compared with experimental result is determined.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی قدوسیان |
استادیار

مسعود پور |
استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه مهندسی فناوری های نوین
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان (Quchan university of advanced technologies engineering)

مجتبی شیخی ازغندی | sheikhi azqandi
دانشجوی دکتری

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_10797_75066fe9ed690e84e817707d7cd2cafb.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-228650.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات