این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۳، شماره ۱۲، صفحات ۱۳۴-۱۴۳
عنوان فارسی طراحی واحد شناسایی سیکل رانندگی فازی جهت استفاده در استراتژی کنترل هوشمند خودروهای هیبرید
چکیده فارسی مقاله طراحی یک استراتژی کنترل که جهت عملکرد یک سیستم قوای‌محرکه هیبرید در انواع جاده‌ها و سیکل‌های حرکتی مناسب باشد، یکی از زمینه‌های چالش‌برانگیز در حوزه‌ی خودروهای هیبرید است. استراتژی‌های کنترلی هوشمند پاسخی به این نیاز هستند. در یک استراتژی کنترل هوشمند، سیگنال‌های کنترلی موردنیاز باتوجه به نوع سیکل رانندگی که خودرو در آن حرکت می‌کند، تعیین می‌گردند. این مهم با کمک یک واحد شناسایی سیکل رانندگی انجام می‌گیرد.‌ در این مقاله، روند طراحی یک واحد شناسایی سیکل رانندگی که عملکرد آن براساس منطق فازی می‌باشد، ارائه شده‌است. ایده‌ی اصلی آن است که هر سیکل رانندگی با یک درجه‌ی عضویت مشخص، شبیه به سیکل‌های رانندگی مرجع می‌باشد. براین‌اساس متناظر با درجات شباهت هریک از سیکل‌های رانندگی مرجع، استراتژی کنترل سیستم قوای محرکه هیبرید متأثر از استراتژی بهینه طراحی‌شده برای آن سیکل مرجع است. دراینجا، با تعیین مجموعه مشخصات رانندگی مناسب ازطریق یک الگوریتم انتخاب ‌مشخصه، شناسایی سیکل رانندگی صورت گرفته‌است. همچنین درجات عضویت فازی متناظر با سیکل‌های مرجع با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی فازی تعیین شده‌است. در پایان، کیفیت عملکرد واحد شناسایی سیکل فازی طراحی‌شده بررسی شده‌است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Design of a Fuzzy Driving Cycle Identification Unit for Intelligent Control Strategy of Hybrid Vehicles
چکیده انگلیسی مقاله Design of a suitable Control Strategy for operating a hybrid propulsion system in different types of roads and driving cycles is one of the most challenging subjects in hybrid vehicle research areas. Intelligent Control Strategies have been designed to meet the above requirement. The control signals in an intelligent control strategy of the hybrid vehicles are generated according to the driving cycle type. This is done by using a driving cycle identification unit. In this paper, design of a fuzzy based driving cycle identifier has been presented. The main idea in this unit is that any arbitrary driving cycle is similar to a group of standard driving cycles according to some degrees of similarity. As a result, the control strategy of the hybrid powertrain in the arbitrary driving cycle is affected by the optimized control strategy of the standard diving cycle based on the degree of similarity. Here, the subset of sufficient features is determined by using the floating search method as a useful feature selection algorithm. Also, the fuzzy clustering method is used to generate the values of similarity degrees to each standard driving cycle. Finally, the performance of the fuzzy driving cycle identification unit is assessed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی صفایی |
کارشناس ارشد تحقیق و توسعه، مرکز عالی پژوهشی خودرو، سوخت و محیط زیست دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محمدرضا حایری یزدی | mohammad reza hairi yazdi
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشکده فنی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

وحید اصفهانیان |
عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشکده فنی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

مسعود مسیح تهرانی | masih tehrani
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشکده فنی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_10352_18656205750a723cc99dd7588a896a60.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-228760.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات