این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 3 اسفند 1404
مهندسی مکانیک مدرس
، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۱-۱۲
عنوان فارسی
بهینه سازی آستانه ی واژگونش تانکر خودروهای حامل سوخت بر مبنای طراحی الگوریتم بهینه سازی سطح مقطع تانکر
چکیده فارسی مقاله
در این مقاله الگوریتمی جهت بهینهسازی سطح مقطع تانکر بر مبنای کمینه کردن همزمان دو تابع گشتاور واژگونش و ارتفاع مرکز جرم سیال و با استفاده از تابع بیاسپیلاین پیشنهاد شده است که آستانه واژگونش تانکر را بهبود میبخشد. این الگوریتم با دریافت مشخصات ظرفیتی تانکر به عنوان ورودی، تابع بیاسپیلاین درجه چهار با 10 نقطه کنترلی را پیشنهاد میدهد که پایداری بیشتری نسبت به تانکرهای استوانهای دارد. سپس این تابع با استفاده از الگوریتم ژنتیک در پرشدگیهای گوناگون بهینه میشود. این الگوریتم در ابتدا بر مبنای تابع بیاسپیلاین درجه 3 با 8 نقطه کنترلی بنا نهاده میگردد و سپس با بهینهسازی و میانگینگیری، بازه انتخاب نقاط کنترلی اصلاح شده و تعداد درجه و نقاط کنترلی تابع بیاسپیلاین افزایش مییابد. پارامترهای مؤثر در بهینهسازی این تابع با استفاده از الگوریتم ژنتیک مانند نرخ جهش و تعداد جمعیت ارزیابی شده و نرخ جهش 4 تا 6 درصد و جمعیت حداقل 40 نفر به عنوان مناسبترین عملگرها در نظر گرفته میشود. الگوریتم ارائه شده در این مقاله، روشی سریع و دقیق برای بهینهسازی تانکرهای متفاوت در عین حفظ سادگی کاربری در صنعت میباشد که پایداری تانکر را به میزان 10 درصد بهبود میبخشد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Enhancing rollover threshold of fuel tanks based on designing optimization algorithm
چکیده انگلیسی مقاله
In this paper, an algorithm is presented based on using bspline function for optimizing tank cross section. This process minimizes fluid c.g. height and overturning moment and improve rollover threshold of tank vehicles. This algorithm receives tank capacity specifications as inputs and offers fourth order bspline function with 10 control points that has more roll stability, and then optimizes it for different filling conditions. This algorithm is based on the third order bspline function with 8 control points, initially. Therefore, with averaging and optimizing, range of control points is modified and the numbers of control points and degree of bspline function are increased. The results show that, the mutation rate is better to be between 4 and 6%, and the number of individuals in each generation should be at least 40. The algorithm presented in this paper, is a fast and accurate method for optimization of tank cross section in different filling conditions. The Algorithm based on GA maintains simplicity applicable for industries and specially has a rollover threshold of 10% higher than conventional tanks.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
محمد حسن شجاعی فرد | mohammad hassan
دانشگاهه علم وصنعت ایران
روح الله طالبی توتی |
دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
صادق یارمحمدی سطری | yarmohammadi satri
دانشگاه علم وصنعت ایران
نشانی اینترنتی
http://mme.modares.ac.ir/article_1547_c7fc03613f4f772236623203802c6206.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-228899.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات