این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۲، شماره ۵، صفحات ۲۲-۲۹
عنوان فارسی طراحی بهینه مبدل گرمایی صفحه‌ای پره‌دار‌ با روش الگوریتم بهینه‌سازی زنبور عسل
چکیده فارسی مقاله این مطالعه، کاربرد الگوریتم زنبور عسل جهت طراحی بهینه مبدل گرمایی صفحه‌‌ای پره‌‌دار از دیدگاه اقتصادی را نشان می‌دهد. از این رو بهینه‌سازی دو تابع هدف به طور جداگانه مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا کمینه سازی مساحت انتقال حرارت که به طور اساسی با هزینه‌های سرمایه‌گذاری مبدل حرارتی مرتبط است و سپس کمینه کردن افت فشار کلی که با هزینه‌های عملکرد مبدل حرارتی مرتبط می‌باشد، تحت محدودیت‌های مکانی، وظیفه حرارتی و افت فشار مجاز مورد بررسی قرار می‌گیرد. بر اساس کاربردها طول مبدل حرارتی، فرکانس پره، تعداد لایه‌های پره‌، طول نیزه پره، ارتفاع پره و ضخامت پره جهت بهینه‌سازی مطرح شده است. همچنین قیود توسط تابع جریمه به کار برده شده‌اند. کارآیی و دقت الگوریتم پیشنهادی با یک نمونه مطالعاتی از منابع موجود بررسی شده است. مقایسه نتایج موجود با نتایج متناظر به دست آمده از الگوریتم ژنتیک و اجتماع ذرات نشان می‌دهد که الگوریتم زنبور عسل در حالت کمینه سازی مساحت انتقال حرارت به ترتیب 18 % و 11% و در حالت کمینه سازی افت فشار به ترتیب 13% و 3.5% بهتر از نتایج به دست آمده از الگوریتم ژنتیک و اجتماع ذرات می‌باشد. از این رو جهت مطالعه چنین مسائلی این روش توصیه می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Optimal Design of Plate-Fin Heat Exchangers by a Bees Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله This study explores application of a bees algorithm (BA) for economic optimal design of plate-fin heat exchangers. Therefore in this study, the optimization is targeting two single-objective functions separately. The first is the minimum heat transfer area which is mainly associated with the capital cost of the heat exchanger and the other is minimum total pressure drop that represents the operating cost for specific heat duty requirement under given space restrictions. Based on applications, heat exchanger length, fin frequency, numbers of fin layers, lance length of fin, fin height and fin thickness of the heat exchanger are considered for optimization. The constraints are handled by penalty function method. Also, the effectiveness and accuracy ofthe proposed algorithm is demonstrated through a case study. Comparing the results with the corresponding results using genetic algorithm (GA)and particle swarm optimization (PSO) algorithm reveals that the bees algorithm can converge to optimum solution with higher accuracy
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین زارع |
دانشگاه شهید چمران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

سالم بعنونی | بعنونی
دانشگاه شهید چمران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

افشین قنبرزاده |
دانشگاه شهید چمران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_1519_24ca7017fd445cb7a1c9e31107466f56.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-228928.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات