این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۱-۱۲
عنوان فارسی کاربرد الگوریتم‌‌ ژنتیکی در بهینه‌سازی سیستم تعلیق غیرفعال خودرو در برابر اثر تحریک‌های اتفاقی جاده
چکیده فارسی مقاله ضربه‌های اتفاقی ناشی از ثابت نبودن سرعت و ناهمواریهای جاده، خودرو را در معرض شتاب‌های قائمی قرار می‌دهد که سبب ناراحتی و خستگی سرنشینان می‌شود. با محدود‌سازی این شتاب‌ها می‌توان راحتی سفر با خودرو را بهبود داد. در این مقاله نخست به‌منظور ارزیابی راحتی سفر با خودرو، پاسخ شتاب‌های قائم سرنشین در فرکانس‌های مختلف با استفاده از طیف چگالی قدرت مربوط به تحریک‌های اتفاقی جاده واقعی محاسبه شده و با مقادیر مرزی مطلوب - که در استاندارد ISO 2631 تعریف شده - مقایسه می‌شود. سپس برای حداقل‌سازی شتاب‌های قائم و با در نظر گرفتن مقادیر مرزی مشخص شده در استاندارد، پارامترهای سیستم تعلیق (ضرایب فنرها و کمک‌فنرها) با‌استفاده از الگوریتم‌های ژنتیکی تعیین می‌شوند. برای حل این مسأله بهینه‌سازی غیر‌خطی مقید، محدودیت‌های فیزیکی نیز اعمال می‌شوند. نتایج به‌دست آمده نشان‌دهندۀ کاهش شتاب‌های بدنۀ خودرو به‌میزان قابل قبول و بهبود پاسخ دینامیکی خودرو از نظر راحتی سفر است. مقایسه نتایج به‌دست آمده از این روش با نتایج حاصل از روش برنامه‌ریزی غیرخطی، نشان‌دهندۀ کارایی بالاتر الگوریتم ژنتیکی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of Genetic Algorithms in Optimal Design of a Passive Suspension System a Vehicle Subjected to Random Excitations of Actual Road
چکیده انگلیسی مقاله Vehicles are subject to random road excitations due to road unevenness and variable velocity which causes ride discomfort and fatigue. Ride comfort could be improved by decreasing vehicle accelerations. In this paper, to evaluate the vehicle ride comfort, root mean square acceleration response (RMSAR) is calculated using power spectral density (PSD) of road excitations and these quantities are compared with the ISO2631 boundary values. Then by considering ISO2631, the vehicle’s RMSAR is minimized by optimal design of vehicle suspension viscous damping and stiffness parameters. To solve this nonlinear constrained optimization problem, we utilize genetic algorithms. Also, in the design process the physical restrictions are included. Obtained results demonstrate a considerable improvement of vehicle ride comfort and its dynamic response as a result of reduced accelerations. Comparing the obtained results with those obtained by method of nonlinear programming confirms the supremacy of genetic algorithms.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدتقی وکیل باغمیشه | mohammad taghi vakil baghmisheh
دانشکاه تبریز- دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر- مرکز تحقیقات ict
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

رضا حسن نژاد |
دانشگاه تبریز- دانشکده مهندسی مکانیک
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

مهدی میرزایی |
دانشگاه صنعتی سهند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی سهند (Sahand university of technology)

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_1393_5f29de9129bee81ada5b2d01ad686655.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-229033.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات