این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 24 بهمن 1404
لیزر پزشکی
، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۲۸-۳۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
Background: The main goal of this study was to determine the features from the Raman spectral data associated with skin roughness and to detect roughness from normal skin by using a proper classification method. Material and Methods: The Raman spectral dataset was constructed from two classes of spectral data, 70 spectra of normal intact skin and 70 spectra of irritated rough skin. Roughness irritation was induced by sodium dodecyl sulfate(SDS) non-ionic surfactant applied daily on rat skin for a week. The spectra were obtained from upper legs and dorsal regions. Some features related to specific bond vibrations of water, lipid and protein structures were extracted from the spectra. T-test statistical analysis was performed to determine whether the specified feature could discriminates two classes of spectral data. The reported efficient features from t-test analysis were applied to well-known classification methods such as Linear Discriminate Analysis(LDA) and K-nearest neighbors algorithm(KNN for classification. Classification performance was calculated using k-fold cross validation method for selecting the proper classifier and features. The statistical analysis of water content and lipid structures between two classes showed a significant difference by p-value
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
High Performance Method for Skin Roughness Detection Using Raman Spectroscopy
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
ندا باهری | neda baheri
biomedical department, tarbiat modares university, tehran, iran.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
محمد حسین میران بیگی | mohammad hossein miranbaygi
biomedical department, tarbiat modares university, tehran, iran.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
رسول ملک فر | rasoul malekfar
department of physics, tarbiat modares university, tehran, iran.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
نشانی اینترنتی
http://www.icml.ir/browse.php?a_code=A-10-6-134&slc_lang=en&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
1
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات