این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، جلد ۳۱، شماره ۲۰۳، صفحات ۱۴۰-۱۵۱
عنوان فارسی کارایی کربن فعال تولید شده با فعال سازی فیزیکی با استفاده از گاز نیتروژن به منظور جذب حداکثری رنگ از پساب آلوده: کاربرد برنامه نویسی ژنتیک و شبکه عصبی
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: این مطالعه برای اولین بار با هدف تولید کربن فعال (AC) از دور ریز چوب گون جهت دستیابی به جذب سطحی حداکثری جاذب انجام گرفت. بنابراین هدف از این مطالعه حذف رنگزای اسید اورانژ7 (AO7) با استفاده از AC سنتز شده طی فعال‌سازی فیزیکی بود. مواد و روش‌ها: فعال‌سازی AC در روش فیزیکی با گاز نیتروژن در دمای 700 درجه سانتی‌گراد انجام شد. مشخصات ساختاری جاذب، با استفاده از میکروسکوپ الکترونی روبشی و تکنیک ایزوترم تعیین شد. اثر پارامترهای راهبری، سپس ایزوترم ها و سینتیک‌های واکنش، مطالعه شد. یافته‌ها: AC سنتز شده دارای سطح ویژه m2/g 774 و حجم کلی حفرات m3/g181/49 است. حداکثر جذب رنگ mg/g57/127 (کارایی 91/4 درصد) در شرایط بهینه آزمایشگاهی شامل 3=pH، 0/04 گرم جاذب در ml 50 محلول، mg/L 50 رنگ در زمان 75 دقیقه به‌دست آمد. نتایج نشان داد که داده‌های جذب از مدل ایزوترم جذب لانگمویر و سینتیک شبه درجه دوم پیروی می‌کنند. قابلیت استفاده مجدد از جاذب با روش حرارت‌دهی نشان داد که این جاذب می‌تواند برای 3 مرتبه متوالی با کارایی مناسب استفاده شود. ضرایب همبستگی (R2) برنامه ژنتیک و شبکه عصبی به ترتیب برابر با 0/98 و0/99 بود که بیانگر تطابق داده‌های آزمایشگاهی با مدل‌هاست. استنتاج: کربن فعال تهیه شده از دور ریز چوب گون به روش فعال‌سازی فیزیکی پتانسیل بالایی در جذب AO7 از محلول‌های آبی دارد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شبکه عصبی، فعال‌سازی فیزیکی، رنگ، کربن فعال، جذب سطحی، برنامه‌نویسی ژنتیک
عنوان انگلیسی Efficiency of Activated Carbon Produced by Physical Activation Using Nitrogen Gas for Maximum Dye Adsorption from Polluted Effluents: Genetic Programming and Neural Network
چکیده انگلیسی مقاله Background and purpose: This study was conducted for the first time to produce activated carbon (AC) from Milkvetch wood by physical activation in order to achieve the maximum adsorbent capacity in adsorption of dye. The aim of this study was to remove acid orange 7 (AO7) dye using AC produced by physical activation with nitrogen gas. Materials and methods: AC activation was performed by physical method using nitrogen gas at 700°C. Scanning electron microscopy and isotherm technique were used to determine the structural characteristics of the adsorbent. The effect of operating parameters was investigated. The isotherms and kinetics of the dye adsorption were also studied. Results: The synthesized AC-700°C sample had a specific surface area and a total pore volume of 774 m2/g and 181.49 m3/g, respectively. The maximum adsorption of dye was 57.125 mg/g (removal efficiency 91.4%) that occurred at pH= 3, 0.04 g absorbent in 50 ml of solution, and 50 mg/l of dye in 75 min. The adsorption data followed the Langmuir adsorption isotherm model and the pseudo-second order model kinetics. Also, the ability to reuse the adsorbent using the heating method showed that the synthesized adsorbent can be used for three consecutive times with good performance. Correlation coefficients (R2) for genetic program and neural network were 0.98 and 0.99, respectively, indicating the agreement of laboratory data with the models. Conclusion: The as-prepared AC by physical activation has a high potential for adsorption of AO7 dye from aqueous solutions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله neural network, physical activation, dye, activated carbon, adsorption, genetic programming
نویسندگان مقاله سید عباس میرزایی | Seyyed Abbas Mirzaee
Assisstant Professor, Health and Environment Research Center, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran 2 Assisstant Professor, Department of Environmental Health Engineering, Faculty of Health, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran
استادیار، مرکز تحقیقات سلامت و محیط زیست، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران 2. استادیار، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران

زهرا نوری مطلق | Zahra Noorimotlagh
Assisstant Professor, Health and Environment Research Center, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran
استادیار، مرکز تحقیقات سلامت و محیط زیست، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران

نعمت جعفرزاده | Neemat Jaafarzadeh
Professor, Environmental Technologies Research Center, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
.استاد، مرکز تحقیقات فناوری های زیست محیطی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران

فاطمه صحرایی | Fatemeh Sahraeei
BSc Student in Environmental Health Engineering, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran
دانشجوی کارشناسی مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران

بهروز بیاتی | Behruz Bayati
Associate Professor, Department of Chemical Engineering, Ilam University, Ilam, Iran
دانشیار،گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

محمدرضا ولی زاده | Mohammad Reza Valizadeh
Associate Professor, Department of Computer and Information Technology, Ilam University, Ilam, Iran
دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

مروارید کرمخانی | Morvarid Karamkhani
MSc in Occupational Health Engineering, Faculty of Health, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran
کارشناس ارشد بهداشت حرفه ای، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران

نشانی اینترنتی http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-14427-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده بهداشت محیط زیست
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی-کامل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات