این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۱۹-۲۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Bio-inspired Computing Paradigm for Periodic‎ Noise Reduction in Digital Images
چکیده انگلیسی مقاله Periodic noise reduction is a fundamental problem in image processing, which severely affects the visual quality and subsequent application of the data. Most of the conventional approaches are only dedicated to either the frequency or spatial domain. In this research, we propose a dual-domain approach by converting the periodic noise reduction task into an image decomposition problem. We introduced a bio-inspired computational model to separate the original image from the noise pattern without having any a priori knowledge about its structure or statistics. Experiments on both synthetic and non-synthetic noisy images have been carried out to validate the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm. The simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed method both qualitatively and quantitatively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله image noise removal, periodic noise, blind source separation, spectrogram, Genetic Algorithm
نویسندگان مقاله N. Alibabaie |
Computer Engineering Department‎, ‎Yazd University‎, ‎Yazd‎, ‎Iran.

A.M. Latif |
Computer Engineering Department‎, ‎Yazd University‎, ‎Yazd‎, ‎Iran.

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_2016_2781ccdfaa574a3e862c243e942fb9a0.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات