این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۵۱۵-۵۲۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Fuzzy C-means Algorithm for Clustering Fuzzy Data and Its Application in Clustering Incomplete Data
چکیده انگلیسی مقاله The fuzzy c-means clustering algorithm is a useful tool for clustering; but it is convenient only for crisp complete data. In this article, an enhancement of the algorithm is proposed which is suitable for clustering trapezoidal fuzzy data. A linear ranking function is used to define a distance for trapezoidal fuzzy data. Then, as an application, a method based on the proposed algorithm is presented to cluster incomplete fuzzy data. The method substitutes missing attribute by a trapezoidal fuzzy number to be determined by using the corresponding attribute of q nearest-neighbor. Comparisons and analysis of the experimental results demonstrate the capability of the proposed method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Fuzzy c-means algorithm, Incomplete data, Fuzzy data, Ranking function
نویسندگان مقاله J. Tayyebi |
Department of Industrial Engineering, Birjand University of Technology, Birjand, Iran.

E. Hosseinzadeh |
Department of Mathematics, Kosar University of Bojnord, Bojnord, Iran.

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_1835_f448d9fb97ac8ee1d42df537c700271b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات