این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
لیزر پزشکی، جلد ۱۹، شماره ۲، صفحات ۲۲-۳۱
عنوان فارسی بهبود کیفیت تصاویر پخش نوری از تومور سینه با استفاده از هوش مصنوعی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: تصویربرداری پخش نوری یک تکنیک تصویربرداری غیرتهاجمی و غیرمخرّب است که از امواج الکترومغناطیسی در محدوده‌ی طول موجیِ فروسرخ نزدیک برای اندازه‌گیری ویژگی‌های اپتیکی بافت زیستی نظیر جذب و پراکندگی از مرزهای محیط استفاده می‌کند. عواملی چون پراکندگی بسیار زیاد نور در بافت‌های زیستی و تعداد محدود اندازه‌گیری‌ها سبب شده مسئله‌ی بازسازی تصویر در این تکنیک چالش‌برانگیز شود. اخیراً شبکه‌های عصبی ژرف به حوزه بازسازی تصویر وارد شده‌اند و توانسته‌اند عملکرد بسیار خوبی از خود نشان دهند. در این پژوهش، روشی جدید برپایه‌ی یادگیری ژرف برای حلّ این مسئله ارائه شده است. روش بررسی: برای پیاده‌سازی این روش با استفاده از شبیه‌سازی رایانه‌ای، بافت‌هایی مکعبی‌شکل با ابعاد 64×64×64 mm3  با تومورهایی در عمق 21 تا 42 میلی‌متری ایجاد گردید. برای اندازه‌گیری‌ از مرز بافت، شبکه‌ای 5×5  از منابع و آشکارسازها در طرفین بافت تعبیه کردیم. برای انجام عمل بازسازی، دو شبکه عصبی ژرف با معماری کاملاً متصّل و کانوولوشنی دوبعدی ایجاد نمودیم. یافته‌ها: برای سنجش کارایی این الگوریتم‌ها، عملکرد آن‌ها را با یکی از روش‌های کلاسیک برپایه‌ی مدل یعنی روش گرادیان مزدوج مقایسه کردیم. برای مقایسه‌ی این روش‌ها از معیارهایی چون میانگین خطای مطلق (MAE)، خطای حداقل مربّعات (MSE)، بیشینه سیگنال به نویز ((PSNR و شاخص شباهت ساختاری  (SSIM)استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که   MSEبه صورت میانگین 86 درصد و MAE تا 81 درصد کاهش داشته و PSNR  2 برابر افزایش یافته‌ است. نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که استفاده از شبکه‌های مصنوعی ژرف در مقایسه با روش‌های بازسازی کلاسیک جهت یازسازی تصاویر پخش نوری می‌تواند موجب بهبود کیفیت تصاویر به دست‌آمده شود.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تصویربرداری زیستی نوری، تصویربرداری پخش نوری، یادگیری ماشین، یادگیری ژرف، هوش مصنوعی، مسئله معکوس، بازسازی تصویر
عنوان انگلیسی Image quality improvement of diffuse optical tomography of breast tumor using artificial intelligence
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله انیس میسمی | Anis Meysami
Optical Bio-imaging Lab, Laser and Plasma Research Institute, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
دانشجوی کارشناسی ارشد فوتونیک، گروه فوتونیک، آزمایشگاه تصویربرداری نوری زیستی، پژوهشکده لیزر و پلاسما، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

محمدعلی انصاری | Mohammad Ali Ansari
Optical Bio-imaging Lab, Laser and Plasma Research Institute, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
استادیار گروه فوتونیک، آزمایشگاه تصویربرداری نوری زیستی، پژوهشکده لیزر و پلاسما، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://icml.ir/browse.php?a_code=A-10-151-144&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات