این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
فناوری های نوین غذایی، جلد ۱۰، شماره ۳، صفحات ۲۰۳-۲۱۴
عنوان فارسی شناسایی آسیب یخ‌زدگی میوه پرتقال رقم تامسون با استفاده از روش‌های طیف‌سنجی تبدیل فوریه-فروسرخ و تصویربرداری فراطیفی
چکیده فارسی مقاله یخ‌زدگی از جمله آسیب‌های بسیار جدی برای میوه پرتقال محسوب می‌شود که طعم و کیفیت محصول را شدیداً تحت تأثیر قرار می‌دهد. تغییر طعم محصول حتی در فرآیندهای آبمیوه‌گیری می‌تواند سبب کاهش طعم آب‌میوه تولیدی شود. تشخیص این آسیب در هنگام ورود به بازار، از نظر تازه‌خوری و فرآوری می‌تواند نقش بسیار مهمی در بازارپسندی محصول داشته باشد. در این پژوهش، روش طیف‌سنجی تبدیل فوریه-فروسرخ (FT-IR) و تصویربرداری فراطیفی برای تشخیص یخ‌زدگی محصول پرتقال (رقم تامسون) مورد بررسی قرار گرفت. به منظور بررسی روش FT-IR ابتدا طیف‌ FT-IR مربوط به پوست 20 نمونه پرتقال سالم و یخ‌زده اخذ شد. در روش تصویربرداری فراطیفی از 18 نمونه پرتقال سالم و یخ‌زده تصاویر طیفی اخذ شد. به‌منظور تفکیک پرتقال‌های سالم از یخ‌زده بر پایه داده‌های هر دو روش پس از اعمال روش‌های مختلف پیش‌پردازش، طبقه‌بندی به روش آنالیز تفکیک خطی (LDA) انجام شد. یافته‌های این پژوهش، نشان داد که پس‌از یخ‌زدگی پیک‌های موجود در طیف FT-IR، در نواحی cm-1 400 تا تقریباً cm-1 1500 دچار تغییر اساسی ‌شدند و شدت این پیک‌ها شدیداً کاهش ‌یافت. همچنین با اعمال روش‌های پیش‌پردازش فیلتر میانه و توزیع نرمال استاندارد (MF+SNV) روی داده‌های طیف‌سنجی FT-IR می‌توان با صحت بالا (100درصد آموزش و 92 درصد ارزیابی) یخ‌زدگی و عدم یخ‌زدگی میوه پرتقال را تشخیص داد. نتایج حاصل از روش تصویربرداری فراطیفی نشان داد که با اعمال روش‌ پیش‌پردازش از نوع هموارسازی می‌توان با صحت خوب (67/91 درصد آموزش و 75 درصد ارزیابی) یخ‌زدگی و عدم یخ‌زدگی میوه پرتقال را تشخیص داد. به‌طورکلی روش طیف‌سنجی FT-IR دارای دقت بیشتری است و می‌تواند در بررسی نمونه‌هایی از پوست میوه پرتقال قادر به تشخیص یخ‌زدگی و عدم یخ‌زدگی باشد. با این حال، اگر عدم تخریب نمونه مد نظر باشد، استفاده از روش تصویربرداری فراطیفی برای تشخیص یخ‌زدگی پرتقال پیشنهاد می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آنالیز تفکیک خطی، پرتقال، تبدیل فوریه-فروسرخ، تصویربرداری فراطیفی، طیف&،amp rlm، سنجی، یخ&،amp rlm، زدگی،
عنوان انگلیسی Detection of freezing of Thomson variety orange fruit using Fourier transform-infrared spectroscopy and hyperspectral imaging methods
چکیده انگلیسی مقاله Detection of oranges freezing when entering the consumer market, both from the point of view of freshness and processing, can play a very important role in the marketability of the final product.In this study, The freezing and non-freezing of orange fruit has been investigated using Fourier transform-infrared (FT-IR) spectroscopy and hyperspectral imaging First, the FT-IR spectrum of the skin of 20 healthy and freezing orange samples was obtained. Also, in the hyperspectral imaging method, images and spectra were obtained from 18 healthy and frozen orange samples using the system made by the company of the Physic Technologists. In order to further investigate the FT-IR and hyperspectral imaging data, linear discriminant analysis (LDA) was performed after applying different pre-processing methods to classify healthy and frozen oranges. The results of this research showed that after freezing, the peaks in the FT-IR spectrum, in the regions of 400 cm-1 to approximately 1500 cm-1, have undergone a fundamental change, and the intensity of these peaks has been greatly reduced. This shows the fundamental changes in orange peel samples due to freezing. The results showed that by applying the MF+SNV preprocessing method on spectroscopic data, it is possible to detect the freezing and non-freezing of orange fruit with high accuracy (accuracy for classification 92%). Moreover, the results for the hyperspectral imaging method showed that by applying the smoothing pre-processing methods, it is possible to detect the freezing and non-freezing oranges with good accuracy (accuracy for classification 75%).In general, the results showed that the FT-IR spectroscopic method has a higher accuracy and can detect freezing and non-freezing in orange peel samples. However, it is recommended to use the hyperspectral imaging to detect orange freezing if the non-destructive assessment of the sample is considered.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله آنالیز تفکیک خطی, پرتقال, تبدیل فوریه-فروسرخ, تصویربرداری فراطیفی, طیف&,amp rlm, سنجی, یخ&,amp rlm, زدگی
نویسندگان مقاله کریم گرامی |
عضو هیات علمی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی-مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان غربی - ارومیه - ایران

حسین بهفر |
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم-دانشکده کشاورزی- دانشگاه تبریز- تبریز- ایران

بهاره جمشیدی |
دانشیار موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

شهین زمردی |
دانشیار بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی-مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان غربی - ارومیه - ایران

نشانی اینترنتی https://jift.irost.ir/article_1262_0cb8bdebcad63cb19e9e10f0bc20f2b1.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات