این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، جلد ۵۹، شماره ۱، صفحات ۹۱-۹۸
عنوان فارسی مدل های پاسخ چند جمله ای، به منظور مدل بندی و تعیین عوامل موثر در انواع روش های استفاده شده برای جلوگیری از بارداری زنان
چکیده فارسی مقاله مسایل مربوط به مدل بندی و طبقه بندی چندگانه در آمار به خوبی مطالعه شده است. در این نوع مسایل Y متغیر تصادفی کیفی با T حالت ممکن به عنوان طبقات در نظر گرفته می شود. هدف پیش بینی Y براساس بردار تصادفی X? R^m می باشد. روش های زیادی برای بررسی این نوع مسایل در نظر گرفته شده است. یکی از روش های عمومی و پیشرفته تکنیک های طبقه بندی چندگانه، طبقه بندی و درخت های رگرسیونی (Classification and Regression Trees (CART می باشد. روش دیگر تکنیکهای تقسیم بندی بازگشتی Recursive Partitioning Techniques است که با رگرسیون ناپارامتری پیوند قوی دارد. روش های آنالیز تشخیص کلاسیک Classical Discriminant Analysis یک روش استاندارد برای آنالیز این نوع اطلاعات هستند. روش آنالیز تشخیص تغییرپذیر Flexible discriminant analysis که روش آنالیز تشخیصی است و طبقه بندی با استفاده از Splines که شامل رگرسیون حداقل مربعات Least squares regression و Additive cubic splines است و روش شبکه های عصبی Neural networks از روش های بسیار پیشرفته برای آنالیز این نوع داده ها است. در این مقاله ویژگی های مدل رگرسیون لجستیک چند حالته بررسی شده و از این روش برای مدل بندی عوامل موثر در انتخاب روش های پیشگیری از باروری برای زنان 49-15 ساله همسردار استان قم استفاده شده است. متغیر پاسخ دارای توزیع چهار جمله می باشد. سطوح این متغیر عبارت است از: هیچ روشی، روش قرص، روشهای سنتی و مجموعه سایر روشهایی که زنان برای جلوگیری از بارداری استفاده نموده اند. مجموعه ای از متغیرهای مستقل که بر این انتخاب موثرند نیز در نظر گرفته شده اند. از بین متغیرهای فوق الذکر، عواملی چون منطقه سکونت، سن فعلی زن، سواد زن، داشتن یا نداشتن سابقه حاملگی و بعد خانوار بر روی انتخاب ها موثر بوده اند. متغیرهایی مانند سن شروع قاعدگی و سن اولین ازدواج از نظر آماری معنی دار نگردیدند.س
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Multinomial response models, for modeling and determining important factors in different contraceptive methods in women
چکیده انگلیسی مقاله Difference aspects of multinomial statistical modelings and its classifications has been studied so far. In these type of problems Y is the qualitative random variable with T possible states which are considered as classifications. The goal is prediction of Y based on a random Vector X ? IR^m. Many methods for analyzing these problems were considered. One of the modern and general method of classification is Classification and Regression Trees (CART). Another method is recursive partitioning techniques which has a strange relationship with nonparametric regression. Classical discriminant analysis is a standard method for analyzing these type of data. Flexible discriminant analysis method which is a combination of nonparametric regression and discriminant analysis and classification using spline that includes least square regression and additive cubic splines. Neural network is an advanced statistical method for analyzing these types of data. In this paper properties of multinomial logistics regression were investigated and this method was used for modeling effective factors in selecting contraceptive methods in Ghom province for married women age 15-49. The response variable has a tetranomial distibution. The levels of this variable are: nothing, pills, traditional and a collection of other contraceptive methods. A collection of significant independent variables were: place, age of women, education, history of pregnancy and family size. Menstruation age and age at marriage were not statistically significant.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمیدرضا خلخالی | khalkhali h


ابراهیم حاجی زاده | haji nejad e


کاظم محمد | mohammad k


نشانی اینترنتی http://tumj.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-1361&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات