این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۱۵، شماره ۶، صفحات ۱۲۷۵-۱۲۹۰
عنوان فارسی بهبود قدرت تفکیک مکانی باندهای حرارتی براساس تکنیک‌های ریزمقیاس و اثر آن در برآورد تبخیروتعرق گیاه مرجع
چکیده فارسی مقاله به‌دلیل محدودیت‌های فنی بیشتر ماهواره‌ها نمی‌توانند به‌طور همزمان، تصاویر با قدرت تفکیک‌‌های مکانی، زمانی و طیفی بالا جمع‌آوری کنند. در این مقاله امکان استفاده از روش‌های ریزمقیاس‌سازی DisTrade و TsHARP و روش STI-FM به منظور دستیابی به وضوح مکانی بالا برای تصاویر MODIS و Landsat8 مورد بررسی قرار گرفت. مقدار RMSE برای تصاویر شارپ شده 1کیلومتری به 30 متری کمتر از 93/3 درجه سانتی‌گراد بود. همچنین در این تحقیق الگوریتم بیلان انرژی سطح (SEBAL) به‌منظور برآورد توزیع تبخیروتعرق واقعی با استفاده از تلفیق تصاویر ماهواره‌های لندست7 و مودیس براساس روش ریزمقیاس T-Sharp مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بیانگر این بود که تلفیق تصاویر ماهواره‌ای منجر به بهبود دقت در برآورد تبخیر و تعرق واقعی نسبت به تصاویر لندست 7 شده است. میانگین مربعات خطا تبخیر و تعرق برآوردی در طول دوره رشد در مقایسه با داده های لایسیمتری برای تصاویر مودیس 91/1-24/1 میلی‌متر بر روز و برای تصاویر تلفیقی 1-81/0میلی‌متر در روز تعیین گردید. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم SEBAL و براساس تلفیق تصاویر با دقت‌های متفاوت زمانی و مکانی می‌تواند نتایج قابل قبولی را ارائه دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ریزمقیاس، تبخیر و تعرق، DisTrade، T-sHARP،
عنوان انگلیسی Improving the spatial resolution of thermal bands based on downscale techniques and it’s effect on estimating the evapotranspiration of the reference plant
چکیده انگلیسی مقاله Due to technical limitations, most satellites cannot simultaneously collect images with high spatial, temporal, and spectral resolution. In this paper, the possibility of using DisTrade and TsHARP downscaling methods and STI-FM method in order to achieve high spatial resolution for MODIS and Landsat8 images was investigated. The RMSE value for sharpened images of 1 km to 30 meters was less than 3.93 ° C. In this study, the surface energy balance algorithm (SEBAL) was investigated to estimate the actual evapotranspiration distribution using a combination of Landsat 7 and MODIS satellite images based on the T-Sharp downscale method. The results showed that the integration of satellite images improved the accuracy of estimating actual evapotranspiration compared to Landsat 7 images. The mean squared error of estimated evapotranspiration during the growth period was determined in comparison with lysimetric data for Modis images of 1.24-2.91 mm / day and for integrated images of 0.81-1.1 mm / day. In general, the results of this study showed that the estimation of evapotranspiration using SEBAL algorithm and based on the combination of images with different temporal and spatial accuracy can provide acceptable results.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ریزمقیاس, تبخیر و تعرق, DisTrade, T-sHARP
نویسندگان مقاله بهاره بهمن آبادی |
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

عباس کاویانی |
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

هادی رمضانی اعتدالی |
دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)

اصغر عزیزیان قطار |
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

نشانی اینترنتی https://idj.iaid.ir/article_142738_2b05b311c408ba0571bf54e48d7f3f1b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات