این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مواد پر انرژی، جلد ۱۸، شماره ۲، صفحات ۹۹-۱۰۶
عنوان فارسی ارائه مدل پیش‌بینی حساسیت به ضربه مبتنی بر ویژگی‌های ساختاری کوکریستال‌های پرانرژی
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق از روش رگرسیون خطی چندگانه (MLR) به‌عنوان یک روش ایمن، سریع­، ارزان و متداول­ برای پیش­بینی حساسیت به ضربه‌ی کوکریستال‌های پرانرژی استفاده گردید. برای این منظور، داده­های مربوط به 22 ترکیب کوکریستال پرانرژی از منابع مختلف جمع‌آوری و سپس با استفاده از نرم‌افزار DRAGON، تعدادی توصیف‌کننده مولکولی مانند ترکیب شیمیایی، تعداد اتم‌ها، گروه‌های عاملی و ... استخراج شد. سپس با انتخاب بهترین توصیف‌کننده‌های مؤثر بر حساسیت به ضربه کوکریستال‌های پرانرژی از قبیل تعداد اتم‌های کربن، اکسیژن، کلر و برم و همچنین تعداد حلقه‌های ۹ عضوی در ساختار کوکریستال، مدلی با ضریب تعیین رابطه خطی )‌(R2 954/0 به دست آمد. انحراف ریشه میانگین مربعات (RMSD) و میانگین انحراف مطلق (AAD) به ترتیب 55/4 و 53/3 ژول محاسبه گردید. همچنین برای ارزیابی صحت و قدرت پیش­بینی مدل از روش‌های اعتبار سنجی داخلی با مقادیر قابل‌قبول (927/0= Q2LOO و 958/0= Q2LMO) استفاده شد. تمامی محاسبات نشان‌دهنده اعتبار بالای مدل به‌دست‌آمده هستند که می­تواند مدلی منحصربه‌فرد جهت پیش­بینی حساسیت به ضربه کوکریستال­های پرانرژی باشد.

 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حساسیت به ضربه، کوکریستال های پرانرژی، روش رگرسیون خطی چندگانه، توصیف‌کننده‌های ساختاری
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله In this study, multiple linear regression (MLR) was used as a safe, fast, inexpensive and common method to predict the impact sensitivity of energetic cocrystals. For this purpose, the data related to 22 energetic cocrystal compounds were collected from different sources and then, using DRAGON software, a number of molecular descriptors were extracted such as chemical composition, number of atoms, functional groups, etc. Then, by selecting the best descriptors affecting the impact sensitivity of energetic cocrystals such as the number of carbon, oxygen, chlorine and bromine atoms, as well as the number of nine-member rings in the cocrystal structure, a model with a linear relationship determination coefficient(R2 0.954) was obtained. The root mean square deviation (RMSD) and average absolute deviation (AAD) were calculated as 4.55 and 3.53 J, respectively. Also, internal validation methods with acceptable values (Q2LOO=0.927 and Q2LMO=0.958) were used to evaluate the accuracy and predictive power of the model. All the calculations show the high reliability of the obtained model, which can be a unique model for predicting the impact sensitivity of energetic cocrystals.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Impact Sensitivity, Energetic Cocrystals, , Multiple Linear Regression Method, Structural Descriptors
نویسندگان مقاله نرگس زهری | narges zohari
Malek Ashtar University of Technology
دانشگاه مالک اشتر

ایمان رنجبربجستانی | iman ranjbarbajestani
Malek Ashtar University of Technology
دانشگاه مالک اشتر

میترا چگنی | mitra chegini
Malek Ashtar University of Technology
دانشگاه مالک اشتر

نشانی اینترنتی http://isaem.ir/browse.php?a_code=A-10-1148-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدلسازی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات