این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جغرافیا و آمایش شهری منطقه ای، جلد ۶، شماره ۲۱، صفحات ۲۰۳-۲۱۴
عنوان فارسی تحلیل فضایی روابط الگوهای پیوند از دور با دمای ماهانۀ شمال غرب ایران
چکیده فارسی مقاله در این پژوهش، با هدف آشکارسازی روابط الگوهای پیوند از دور با دمای ماهانه، رابطۀ بین دماهای ماهانۀ 24 ایستگاه سینوپتیک شمال غرب ایران با هفده الگوی پیوند از دور با استفاده از تحلیل همبستگی پیرسون و مدل رگرسیون گام‌به‌گام در دورۀ آماری (2011-1992) برای سنجش روابط استفاده شد و در نهایت، توزیع فضایی میزان همبستگی الگوها با ایستگاههای مورد مطالعه در محیط GISبا روش درون‌یابی کریجینگ پهنه‌بندی و ترسیم گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که ارتباط معنی‌داری بین الگوها و دمای منطقه وجود دارد که در این ‌بین، الگوهای پیوند از دور EA/WR، MEI، SOI، EP/NPو AOبیشترین رابطه را با دمای منطقه از خود نشان داده و به‌عنوان تأثیرگذارترین الگوها شناسایی شدند. با توجه به محاسبات انجام‌ شده در تأخیرهای زمانی 1 ماهه، 2 ماهه و 3 ماهه، بیشترین همبستگی متعلق به تأخیر زمانی 1 ماهه بوده و قویی‌ترین ارتباط معنی‌دار، مربوط به ایستگاه سردشت در ماه فوریه با ضریب همبستگی 771/0- با الگوی EA/WRاست.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوهای پیوند از دور، دما، شمال غرب ایران، همبستگی پیرسون،
عنوان انگلیسی Spatial Analysis of Relationship Between Teleconnection Patterns and Monthly Temperature of Northwest of Iran
چکیده انگلیسی مقاله The purpose of this paper is determining the relationships between teleconnection patterns and temperature in Northwest of Iran. The relationship between 17 teleconnection patterns and Monthly temperature of 24 stations in Northwestern Iran by using Pearson correlation analysis and Stepwise Regression Model during the statistical period of 1992-2011, were used for measuring the relations. Finally, the spatial distribution of the correlation between these patterns and temperature of stations in the study area was drawn and its zoning was prepared by use of Kriging method in GIS environment . The results showed that there is a significant correlation between teleconnection patterns and temperature of the region. So that AO, EP/NP, SOI, MEI and EA/WR patterns have the strongest correlation with the temperature of region and were identified as the most influential patterns. According to lag correlation calculations that were done on lag time of one month, two months and three months, the more significant correlation is the lag time of one month. The strongest significant correlation is related to Sardasht station and EA/WR teleconnection pattern with Correlation coefficient -0.771 in February.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله دکتر محمود خسروی |
دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی آب و هواشناسی ، دانشگاه سیستان و بلوچستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سیستان و بلوچستان (Sistan va baloochestan university)

ابراهیم مسگری |
دانشجوی دکتری، گروه جغرافیای طبیعی آب و هواشناسی ، دانشگاه سیستان و بلوچستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سیستان و بلوچستان (Sistan va baloochestan university)

نشانی اینترنتی http://gaij.usb.ac.ir/article_2843_15a6e836aab23caaf1850af261505b16.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/759/article-759-311621.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات