این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده پزشکی اصفهان، جلد ۲۹، شماره ۱۷۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تشخیص نقاط شاخص سیگنال الکتریکی قلب به صورت بلادرنگ
چکیده فارسی مقاله مقدمه: در مواردی که برای تشخیص بیماری های قلبی، به صورت طولانی سیگنال الکتریکی قلبی ثبت می شود، به کارگیری نرم افزارهایی برای تحلیل هوشمند سیگنال ضروری است. برای اینکه این نرم افزارها بتوانند در تحلیل آریتمی ها مورد اعتماد باشند، باید از الگوریتم هایی بهره گیرند که توانایی تشخیص دقیق نقاط شاخص سیگنال الکتریکی قلب را با دقت بالا و درکمترین زمان ممکن داشته باشند. روش ها: در الگوریتم پیشنهادی در این تحقیق، با به کارگیری روش مشتق گیری و بررسی عبورهای متوالی سیگنال مشتق از حد آستانه، نقاط ابتدایی و انتهایی کمپلکس QRS جست وجو شدند. پس از آن، با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده ، محدودیت های فواصل و دامنه ها و شکل موج ها در سیگنال الکتریکی قلب در آریتمی های مختلف، آستانه های تطبیقی و الگوریتم جست وجوی پس رو، نقاط بحرانی با دقت بالا و به صورت بلادرنگ تشخیص داده شدند. در ادامه و به منظور استفاده در تجهیزات پزشکی از راه دور، این الگوریتم بر روی پردازنده ی ARM پیاده سازی شد. این پردازنده در مقایسه با موارد مشابه، به دلیل سرعت بالا و مصرف کم انرژی، گزینه ی مناسبی برای به کارگیری در تجهیزاتی است که نیاز به پردازش سریع و دقیق بر روی دستگاه دارند. یافته ها: صحت این الگوریتم در تشخیص کمپلکس QRS بر روی داده های موجود در سایت MIT-BIH، 97/18% بود. نتیجه گیری: الگوریتم پیشنهادی سریع و به اندازه ی کافی قابل اطمینان است و می تواند در نرم افزارهای زمان حقیقی برای تشخیص آریتمی های قلبی با دقت بالا به کار گرفته شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Real-Time Detection of Fiducial Points on the Cardiac Electrical Signal
چکیده انگلیسی مقاله Background: Using long-term electrocardiogram (ECG) recorders for diagnosing cardiac diseases is only feasible by using automatic algorithms. In order for algorithms to have such reliability, they should be able to precisely detect the critical points of the ECG signal. Methods: This paper introduced a gradient-based algorithm to detect Q, R, S, P, and T points. This algorithm detects QRS-onset and QRS-offset, which are respectively the first and the last parts of QRS complex, by counting the number of threshold crossings of the slope signals. Fiducial points can then be found considering the obtained information about limitations of intervals, amplitudes and shape of the components, adaptive thresholds, and search-back algorithm. To use this algorithm in real-time telemonitoring, it is implemented on an ARM microprocessor which is fast and consumes a low amount of energy. Findings: The algorithm was implemented on MIT-BIH ECG database. The accuracy of R-point detection was 97.18% in this database. Conclusion: Since the developed algorithm is knowledge-based and sufficiently fast, it can be used in real-time software or ARM microprocessors to detect arrhythmias from ECG signals with considerably high performance.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله امیرحسین کیوان پور | amirhossein keyvan pour
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

محمدرضا یزدچی | mohammad reza yazdchi
استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

ریحانه سادات دانشمند | reyhaneh sadat daneshmand
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

امید خوش نیت آرام | omid khosh niyat aram
مهندس کامپیوتر- نرم افزار، شرکت کاوشگران طب خوارزمی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://jims.mui.ac.ir/index.php/jims/article/view/1838
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/103/article-103-318585.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات