این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دیابت و متابولیسم ایران، جلد ۱۵، شماره ۳، صفحات ۱۷۲-۱۷۶
عنوان فارسی بهبود تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم کرم شب تاب
چکیده فارسی مقاله مقدمه: امروزه درصد بالایی از مردم در معرض خطر ابتلا به بیماری دیابت هستند. این بیماری یکی از خطرناکترین بیماری‌های عصر حاضر است و تشخیص به موقع این بیماری نقش به‌سزایی در درمان آن دارد. روش‌ها: در این مقاله با استفاده از سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم هوشمند کرم شب تاب، روشی نوین برای تشخیص دیابت ارائه شده است. روش ارائه شده قادر است با استفاده از تعداد کمی قوانین ساده فازی با دقت مطلوبی بیماری دیابت را تشخیص دهد. یافته‌ها: کارآیی ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم کرم شب تاب 24/87 درصد به‌دست آمد. نتیجه‌گیری: نتایج تجربی نشان می­دهند که این روش روی مجموعه داده استاندارد PID دقت بیشتری نسبتی به الگوریتم­های موجود در این زمینه دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی IMPROVEMENT DIAGNOSIS OF DIABETES USING A COMBINATION OF SUGENO FUZZY INFERENCE SYSTEMS AND FIREFLY ALGORITHMS
چکیده انگلیسی مقاله Background: Today many people are likely to have diabetes. Diabetes is a serious disease of modern societies and its on-time diagnosis have important role in the treatment of disease. Methods: In this paper, using Sugeno fuzzy inference systems and intelligent algorithms Firefly, a new method is presented for the detection of diabetes. The proposed method enables the use of a few simple fuzzy rules to detect diabetes with good accuracy. Results: Sugeno fuzzy inference system and firefly algorithm com Background: Today many people are likely to have diabetes. Diabetes is a serious disease of modern societies and its on-time diagnosis have important role in the treatment of disease. Methods: In this paper, using Sugeno fuzzy inference systems and intelligent algorithms Firefly, a new method is presented for the detection of diabetes. The proposed method enables the use of a few simple fuzzy rules to detect diabetes with good accuracy. Results: Sugeno fuzzy inference system and firefly algorithm combines efficiency was 87.24 percent. Conclusion: Experimental results show that this method deals on the data set is more accurate than the standard PID algorithm in this field. bines efficiency was 87.24 percent. Conclusion: Experimental results show that this method deals on the data set is more accurate than the standard PID algorithm in this field.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدی شیرالی | mehdi shirali
student in electrical engineering, bushehr islamic azad university, bushehr, iran
گروه مهندسی برق، واحد بوشهر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

یعقوب مدملی | yaghoob madmoli
student research committee, dezful university of medical sciences, dezful, iran
کمیته تحقیقات دانشجویی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی دزفول (Dezful university of medical sciences)

جمال روح افزا | jamal roohafza
khuzestan, ramhormoz, salman farsi alley, gholam reza jalali martyr alley, tell 09167912068, postal code 638167431
خوزستان، رامهرمز، کوی سلمان فارسی، کوچه شهید غلامرضا جلالی، کد پستی 638167431، تلفن 09167912068

حمید کریمی | hamid karimi
subspecialist of endocrine, growth and metabolism, faculty member of dezful university of medical sciences, dezful, iran
گروه غدد رشد و متابولیسم
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی دزفول (Dezful university of medical sciences)

آرمان بابلی بهمیی | arman baboli bahmaei
student research committee, dezful university of medical sciences, dezful, iran
کمیته تحقیقات دانشجویی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی دزفول (Dezful university of medical sciences)

شریف ارتباطی | sharif ertebati
student research committee, dezful university of medical sciences, dezful, iran
کمیته تحقیقات دانشجویی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی دزفول (Dezful university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://ijdld.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-355-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات