این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۴۳-۶۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Support vector regression with random output variable and probabilistic constraints
چکیده انگلیسی مقاله Support Vector Regression (SVR) solves regression problems based on the concept of Support Vector Machine (SVM). In this paper, a new model of SVR with probabilistic constraints is proposed that any of output data and bias are considered the random variables with uniform probability functions. Using the new proposed method, the optimal hyperplane regression can be obtained by solving a quadratic optimization problem. The proposedmethod is illustrated by several simulated data and real data sets for both models (linear and nonlinear) with probabilistic constraints.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مریم عباس زاده |
department of statistics, ferdowsi university of mashhad, mashhad, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

سهراب عفتی |
department of applied mathematics, ferdowsi university of mashhad, mashhad, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

نشانی اینترنتی http://ijfs.usb.ac.ir/article_3036_7fa269af1f035bda8d625aada763cf7a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/448/article-448-324417.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات