این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
فناوری های نوین غذایی، جلد ۱۱، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تعیین خلوص پودر فلفل سیاه به روش تصویربرداری فراطیفی
چکیده فارسی مقاله بررسی میزان خلوص پودر فلفل سیاه با استفاده از روش‌های آزمایشگاهی کاری پیچیده، زمان‌بر، پرهزینه، و نیازمند متخصص است. تصویربرداری فراطیفی به عنوان ابزار توانمندی در بررسی کیفیت محصولات مختلف مورد توجه محققین می‌باشد. در پژوهش حاضر نمونه‌های پودر فلفل سیاه خالص و مخلوط با افزودنی‎های آرد گندم، کف دریا و آرد نخود در سطوح مختلف از صفر تا 50 درصد تهیه شد. تصاویر فراطیفی نمونه‌ها با استفاده از سامانه تصویربرداری فراطیفی اسکن خطی ثبت شد. الگوریتمی به منظور پردازش تصاویر فراطیفی در نرم افزار مطلب طراحی شد. با استفاده از روش تحلیل مولفه‌های اصلی طول موج‌های موثر انتخاب شدند. پس از استخراج ویژگی در طول موج‌های موثر، ویژگی‌های کارا انتخاب و بر اساس روش ماشین بردار پشتیبان طبقه‌بندی شدند. دقت مدل طبقه‌بند با راهبرد یکی در برابر یکی در تشخیص ناخالصی آرد گندم، آرد نخود، و کف دریا در فلفل سیاه به ترتیب برابر 88/98، 55/95، و 88/98 درصد و دقت آن با راهبرد یکی در برابر همه به ترتیب برابر 100، 33/93، و 11/91 درصد بود. الگوریتم پردازش تصویر طراحی شده با کمک مدل طبقه‌بند با راهبرد یکی در برابر یکی می‌تواند به عنوان یک ابزار کارامد در بررسی کیفیت پودر فلفل سیاه استفاده شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پودر فلفل سیاه، تعیین خلوص، تصویربرداری فراطیفی، پردازش تصویر، ماشین بردار پشتیبان،
عنوان انگلیسی Determining the purity of black pepper powder by hyperspectral imaging method
چکیده انگلیسی مقاله بررسی میزان خلوص پودر فلفل سیاه با استفاده از روش‏های آزمایشگاهی کاری پیچیده، زمان‌بر، پرهزینه، و نیازمند متخصص است. تصویربرداری فراطیفی به عنوان ابزار توانمندی در بررسی کیفیت محصولات مختلف مورد توجه محققین می‌باشد. در پژوهش حاضر نمونه‌های پودر فلفل سیاه خالص و مخلوط با افزودنی‎های آرد گندم، کف دریا و آرد نخود در سطوح مختلف از صفر تا 50 درصد تهیه شد. تصاویر فراطیفی نمونه‏ها با استفاده از سامانه تصویربرداری فراطیفی اسکن خطی ثبت شد. الگوریتمی به منظور پردازش تصاویر فراطیفی در نرم افزار مطلب طراحی شد. با استفاده از روش تحلیل مولفه‌های اصلی طول موج‏های موثر انتخاب شدند. پس از استخراج ویژگی در طول موج‌های موثر، ویژگی‌های کارا انتخاب و بر اساس روش ماشین بردار پشتیبان طبقه‏بندی شدند. دقت مدل طبقه‌بند با راهبرد یکی در برابر یکی در تشخیص ناخالصی آرد گندم، آرد نخود، و کف دریا در فلفل سیاه به ترتیب برابر 88/98، 55/95، و 88/98 درصد و دقت آن با راهبرد یکی در برابر همه به ترتیب برابر 100، 33/93، و 11/91 درصد بود. الگوریتم پردازش تصویر طراحی شده با کمک مدل طبقه‌بند با راهبرد یکی در برابر یکی می‌تواند به عنوان یک ابزار کارامد در بررسی کیفیت پودر فلفل سیاه استفاده شود.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله پودر فلفل سیاه, تعیین خلوص, تصویربرداری فراطیفی, پردازش تصویر, ماشین بردار پشتیبان
نویسندگان مقاله محمدحسین نرگسی |
دانشگاه همدان

جعفر امیری پریان |
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

کامران خیرعلی پور |
عضو هیئت علمی گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام

نشانی اینترنتی https://jift.irost.ir/article_1432_8331ef065c4927fa279e93d78cdb95cf.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات