این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت تولید و عملیات، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۱۳۷-۱۵۴
عنوان فارسی زمان‏بندی کارگاه فولادسازی - ریخته‏گری پیوسته با استفاده از الگوریتم ترکیبی فراابتکاری (مطالعه موردی: مجتمع فولاد خوزستان)
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، مساله زمان‏بندی کارگاه فولادسازی ­_ریخته‏گری پیوسته بررسی شده است. این مساله حالتی خاص از مساله کارگاه جریان ترکیبی[i] است که انواع محدودیت‏های خاص صنعت فولاد، آن را به مراتب پیچیده‏تر می‏سازد. در این مقاله الگوریتمی فراابتکاری بر پایه الگوریتم مورچگان(ACO)[ii] که در داخل آن یک الگوریتم ابتکاری زمان‏بندی به کار رفته؛ برای مساله طراحی شده است. در الگوریتم پیشنهادی، "تخصیص منبع و تعیین توالی[iii]" با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان و زمان‏بندی توسط یک الگوریتم ابتکاری پیشرو-پسرو، انجام می‏شود. در نظر گرفتن محدودیت‏های واقعی محیط تولیدی در تعریف مساله، طراحی الگوریتم ابتکاری زمان‏بندی، ارائه الگوریتمی ترکیبی از ACO و الگوریتم ابتکاری ارائه شده و طراحی ویژه ACO از نظر نوع تعریف ماتریس فرومون و اطلاعات ابتکاری آن، نوآوری‏های اصلی این پژوهش هستند. این الگوریتم در مجتمع فولاد خوزستان پیاده‏سازی و نتایج آن با الگوریتم ابتکاری موجود در یکی از نرم‏افزارهای تجاری خارجی و مورد استفاده در مجتمع فولاد مبارکه مقایسه شده است. بر اساس نتایج آزمون، الگوریتم پیشنهادی نه تنها قابلیت استفاده در چارچوب زمان‏های محدود در دسترس برای زمان‏بندی را دارد، بلکه تابع هدف واحد فولادسازی را به طور میانگین تا 65% بهبود می­دهد. [i] Hybrid Flow Shop: HFS [ii] Ant Colony Optimization (ACO) [iii] Sequencing
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Steelmaking-Continuous Casting Scheduling Using a Hybrid Meta-heuristic (Case Study: Khoozestan Steel Complex)
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, Steel-making Continuous Casting (SCC) scheduling problem is investigated. The scheduling of SCC processes is of major importance in steel industries. Since it is often a bottleneck in steel production, optimal scheduling of it can minimize production cost and increase profit notably. This problem is a specific case of hybrid flow shop scheduling problem accompanied by technological constraints of steel-making and hence classic optimization methods fail to obtain an optimal solution for a real life problem over a suitable time. In this paper, a meta-heuristic algorithm based on an Ant colony algorithm (ACO) which is accompanied with a heuristic timing algorithm is developed. In the proposed algorithm the resource assignment and sequencing is determined with ACO and the timing of jobs is determined using a heuristic forward-backward algorithm. Considering the real constraints in the problem definition, designing a heuristic timing algorithm, embedding the proposed timing algorithm in ACO framework and a novel design of ACO algorithm in pheromone matrix and heuristic information are the main features of this paper. The proposed algorithm is implemented in Khuzestan steel complex and the efficiency of it is compared with a heuristic algorithm of commercial scheduling software which is used in Mobarakeh Steel Company. Numerical results show that the average percent of improvement is about 65% in a limited scheduling time.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله آرزو عتیقه چیان |
گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

نشانی اینترنتی http://jpom.ui.ac.ir/article_20916_9401068849e29a5f9c7dc0070b039cf2.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1074/article-1074-341751.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات