این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 1 اسفند 1404
مدیریت تولید و عملیات
، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۵۶-۳۷
عنوان فارسی
ارائه یک مدل برنامهریزی سفارشات- موجودی با استفاده از الگوریتم ژنتیک؛ مطالعه موردی: صنایع فولاد آلیاژی
چکیده فارسی مقاله
یکی از مهمترین چالشهای صنایع فولاد، برنامهریزی تولید مناسب است که با توجه به سفارشی بودن این صنعت، برنامهریزی سفارش ها بخش عمدهای از آن را شامل میشود. همچنین، با توجه به لزوم استفاده حداکثری از ظرفیت ماشینآلات در این صنعت، پرداختن به برنامهریزی موجودیها نیز امری ضروری است. در این راستا، مدل ارائه شده در این مقاله با در نظر گرفتن توام برنامهریزی سفارش ها و برنامهریزی موجودی، توانایی تصمیمگیری در انتخاب سفارش ها، تعیین زمان تکمیل سفارش ها و تعیین تولیدات مازاد از آنها را در هر فرایند داراست. این مدل در عمل میتواند نقش کلیدی در بهبود برنامهریزی تولید صنایع فولاد از طریق تحویل بموقع سفارش ها، کاهش موجودی و استفاده مناسب از ظرفیت، دارا باشد. در ادامه، یک الگوریتم حل ابتکاری بر پایه الگوریتم ژنتیک برای مدل فوق ارائه شده و کارایی آن در یک مطالعه موردی و عملی در شرکت فولاد آلیاژی ایران ارزیابی شده است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
A model for Order and Inventory Planning in Alloy Steel Industry
چکیده انگلیسی مقاله
 Production planning is one of the most important challenges in steel industry. Order planning is one major part of this aspect according to the fact that production is usually planned based on customer orders in this industry. Inventory planning is also vital for maximizing capacity utilization. The proposed model in this paper is capable of selecting order, assigning finish time of each order, and determining open orders in each process by considering order planning and inventory planning simultaneously. The model could have a key role in improving production planning of steel companies by on time delivering of the orders, reducing work-in-process, and balancing utility of capacities. Finally, a heuristic algorithm based on genetic algorithm is proposed and its efficiency evaluated in an empirical case study of Iran alloy steel enterprise.Â
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نسیم نهاوندی |
دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
حسام الدین ذگردی |
محمد اقدسی |
مهدی نخعی ن ژاد | nakhaei ن nejhad
نشانی اینترنتی
http://jpom.ui.ac.ir/article_19819_608f520c041f61d76d09395ce3aec1b3.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1074/article-1074-341780.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات