این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت تولید و عملیات، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۷۴-۶۷
عنوان فارسی زمانبندی پروژه با داده های فازی با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید
چکیده فارسی مقاله این مقاله، مساله زمان‏بندی پروژه تحت محدودیت منابع (RCPSP) را در بخشی از یک پروژه احداث پالایشگاه در دنیای واقعی بررسی می‏کند. در فعالیت‏های دنیای واقعی، اکثر فعالیت‏ها جدید بوده و با عدم قطعیت در زمان انجام این فعالیت‏ها مواجه هستیم که این امر منجر به تغییرات زیادی در زمان اتمام پروژه می‏شود. در این تحقیق، به دلیل NP-hard بودن مساله RCPS، یک روش بهینه‏سازی بر مبنای الگوریتم شبیه‏سازی تبرید برای حل مساله زمان‏بندی پروژه تحت محدودیت منابع در شرایط عدم قطعیت زمان فعالیت‏ها ارائه می‏شود. برای نمایش این عدم قطعیت از نظریه مجموعه‏های فازی استفاده شده است. برنامه تولید زمان‏بندی به کار رفته در الگوریتم شبیه‏سازی تبرید پیشنهادی، روش تولید زمان‏بندی موازی فازی می‏باشد. الگوریتم پیشنهادی، حداقل زمان تکمیل پروژه را با در نظر گرفتن محدودیت منابع تجدیدپذیر و محدودیت روابط پیشنیازی فعالیت‏ها تولید می‏کند و این قابلیت را دارد که دقیقا با اعداد فازی اجرا شده و جزئیات پروژه شامل زمان شروع، زمان پایان فعالیت‏ها و زمان تکمیل پروژه را به صورت اعداد فازی ارائه کند. در نهایت اعتبارسنجی الگوریتم مورد سنجش قرار خواهد گرفت و نشان می‏دهیم الگوریتم پیشنهادی، الگوریتمی کارا بوده و بسادگی قابل استفاده توسط مدیران و برنامه‏ریزان پروژه در پروژه های واقعی است
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Project Scheduling With Fuzzy Number Using Simulated Annealing Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله  This research studies resource constrained project scheduling problem in a part of a refinery construction project in real world. In real world, most of the activities are new and we have problems such as activity duration uncertainty. This problem causes a change in a project makespan. The RCPSP is NP-hard. Hence, we proposed an optimization method based on simulated annealing to solve the RCPS Problem. In this paper, Fuzzy sets theory is used to represent this activity duration uncertainty. Used schedule generation scheme, in the proposed simulated annealing algorithm, is a fuzzy parallel scheduling generation method. Proposed algorithm generates the minimum project makespan while considers renewable resource-constrained and activity precedence and also has ability to perform with fuzzy numbers for presenting project details such as start and final time of activities and project whole time with fuzzy numbers. Finally, the results of the algorithm will be evaluated and it will be represented that the proposed algorithm is very efficient and can be used by managers and scheduling programmers in real projects. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد امیرخان |
ازاد تهران- جنوب

حمزه دانش پایه |
دانشگاه امام حسین ع
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه جامع امام حسین (Imam hosseyn university)

حسینعلی حسن پور |
دانشگاه امام حسین ع
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه جامع امام حسین (Imam hosseyn university)

نشانی اینترنتی http://jpom.ui.ac.ir/article_19825_778b58280178fb10d1a4ff539aba6fc6.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1074/article-1074-341781.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات