این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت تولید و عملیات، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۹۵-۱۱۲
عنوان فارسی حل یک مدل ریاضی جدید برای زمانبندی در شبکه های توزیع با بهینه سازی ذرات انبوه چند هدفه
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید دو هدفه و آمیخته با اعداد صحیح برای مسایل شبکه‌های توزیع ارایه می­شود. یک تابع هدف هزینه­های خرید، حمل و نقل و نگهداری کالاها را حداقل می­کند و تابع هدف دیگر با عنوان توزیع بهنگام، مجموع مقادیر دیرکرد یا زودکرد تحویل کالاها را با توجه به اختلاف زمان تحویل و زمان مقرر کمینه می­کند. این مدل برای شبکه توزیع سه سطحی شامل تأمین‌کنندگان، عمده­فروشان و خرده­فروشان طراحی می‌شود که چندین محصول با مقادیر تقاضای قطعی را در یک افق چند دوره­ای از طریق دو کانال مستقیم و غیر مستقیم توزیع می­کند. از آنجا که مدل دو هدفه ارایه شده در ابعاد واقعی از نظر زمانی قابل حل با روش­های دقیق نیست، یک الگوریتم بهینه­سازی ذرات انبوه چند هدفه برای حل مسأله طراحی می‌شود که کیفیت آن در مسایل کوچکتر که از روش­های دقیق نیز قابل حل هستند، با جواب‌های حاصل از نرم افزار لینگو مقایسه می‌شود. در ادامه مقاله، نشان داده می‌شود که الگوریتم پیشنهادی در زمان کوتاهتری نسبت به روش دقیق مربوط به نرم افزار لینگو به جواب‌های خوبی از لحاظ کیفیت دست می­یابد و در ابعاد بزرگ نیز در مدت زمان قابل قبولی به جواب می­رسد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Solving a New Mathematical Model for Scheduling in Distribution Networks by Multi-Objective Particle Swarm Optimization
چکیده انگلیسی مقاله  In this paper a novel, bi-objective mixed-integer mathematical programming has been proposed for a distribution network problem. One objective function minimizes the total purchasing, transportation and holding costs and the another objective minimizes the total amount of delayed or before time deliveries multiplied by respective durations, named "JIT distribution". Supplying the customer demand, holding and delivering products at warehouse are the most important constraints considered in this model. This model has been designed for a three-echelon distribution network consisting multiple suppliers, wholesalers and retailers to distribute multiple products with a deterministic amount of demand through either direct or indirect channels in a planning horizon. Since real-sized problems of the resulting bi-objective mixed-integer linear programming (MILP) cannot be solved with exact methods, a multi objective particle swarm algorithm (MOPSO) is designed of which, quality in small-sized problems is compared with the solutions obtained by the LINGO software. The computational results show that the proposed MOPSO algorithm finds good solutions in shorter times than LINGO and has acceptable running times in large-scale problems.        
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محسن فرقانی |
دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

رضا توکلی مقدم | tavakkoli moghaddam
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

رحمت عرب |
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://jpom.ui.ac.ir/article_19797_468b2463a9f4eb9913b8da495b42ccf9.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1074/article-1074-341802.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات