این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله اپیدمیولوژی ایران، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۲۲-۳۲
عنوان فارسی ارزشیابی عملکرد الگوریتم میانگین متحرک وزن داده شده نمایی در کشف دو مورد طغیان سرخک، با استفاده از رویکرد آزمون داده‌های واقعی
چکیده فارسی مقاله مقدمه و اهداف: به‌کارگیری رویکرد ارزشیابی روش‌های کشف طغیان بر مبنای داده‌های واقعی، در مقایسه با رویکردهای دیگر، از بالاترین میزان روایی برخوردار است. مطالعه حاضر با هدف ارزشیابی عملکرد الگوریتم میانگین متحرک وزن داده شده نمایی (EWMA)، با استفاده از روش‌شناسی ارزشیابی بر مبنای داده‌های واقعی در کشف به هنگام دو مورد طغیان محلی انجام شده است. روش کار: برای کشف به هنگام دو مورد طغیان سرخک در شهرهای مشهد و بندرعباس از الگوریتم کشف طغیان EWMA 1 و EWMA 2،به ترتیب با پارامترهای هموارسازی 3/0 و 6/0 استفاده شد. این الگوریتم‌ها بر داده‌های موارد گزارش شده روزانه مشکوک به سرخک، طی یک هفته پیش و بعد از طغیان یاد شده، اعمال شد. سپس، عملکرد آن‌ها با رویکرد ارزشیابی بر مبنای داده‌های واقعی بررسی شد و چگونگی عملکرد آن در کشف به هنگام طغیان‌ها با روش‌شناسی تجزیه و تحلیل همبستگی گزارش می‌شود. نتایج: یافته‌های حاصل از بکارگیری الگوریتم‌هایEWMA ، در کشف به هنگام طغیان شهر مشهد بیان‌گر عملکرد نامطلوب آن‌ها با تأخیر دو تا هفت روز بود. عملکرد این الگوریتم‌ها در کشف به هنگام طغیان شهر بندرعباس مناسب بود. بالاترین مقدار همبستگی برای الگوریتم EWMA 2 در کشف طغیان شهر مشهد در تأخیر روز دوم و برابر با 60/0 مشاهده گردید. نتیجه‌گیری: استفاده از الگوریتمEWMA در سطوح محیطی نظام مراقبت و برای کشف به هنگام طغیان‌های کوچک و محلی توصیه نمی‌شود. با این حال، ویژگی‌های مربوط به داده‌ها تعیین کننده عملکرد روش‌های کشف طغیان هستند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Evaluating the Performance of the Exponentially Weighted Moving Average in Measles Outbreak Detection using Real Data Testing
چکیده انگلیسی مقاله Background & Objectives: Evaluating the performance of outbreak detection methods using real data testing provide the highest degree of validity. The aim of this study was to determine the performance of the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) in real time detection of two local outbreaks in Iran. Methods: The EWMA algorithm (both ƛ= 0.3 and 0.6) applied on daily counts of suspected cases of measles to detect local outbreaks which had been occurred in Mashhad and Bandar Abbas cities during 2010. The performance of The EWMA algorithms were evaluated using real data testing approach and reported by correlation analysis. Results: Mashhad outbreak was detected with a delay of about 2 to 7 days using EWMA algorithms as outbreak detection method while the utility of EWMA algorithms in real time detection of Bandar Abbas’ outbreak were on time good optimal. Maximum correlation value for EWMA 2 in relation to Mashhad outbreak was 0.60 at lag 2. Conclusion: Applying the EWMA algorithm as an outbreak detection method at local levels is not suggested. However the characteristics of data are determinant of the performance of such detection methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله منوچهر کرمی | m karami
phd candidate, department of epidemiology, faculty of public health, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran
دانشجوی دوره دکتری تخصصی اپیدمیولوژی، گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایرن
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

حمید سوری | h soori
professor of epidemiology, safety promotion and injury prevention research center, faculty of public health, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran
استاد اپیدمیولوژی، مرکزتحقیقات ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها و گروه اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

یداله محرابی | y mehrabi
professor of biostatistics, faculty of public health, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran
استاد آمار زیستی، گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

علی اکبر حقدوست | aa haghdoost
associate professor of epidemiology and biostatistics, research centre of modeling in health amp;amp; department of epidemiology and biostatistics, school of health, kerman university of medical sciences, kerman, iran
دانشیار اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات مدل سازی سلامت و گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی کرمان (Kerman university of medical sciences)

محمد مهدی گویا | mm gouya
director general, center for disease control, ministry of health amp;amp; medical education, tehran, iran
استاد بیماری های عفونی، مرکز مدیریت بیماری های واگیر، وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی (Ministry of health and medical education)

نشانی اینترنتی http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5004&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات